Las startups que trabajan en herramientas de comercio electrónico con IA a menudo dependen de datos externos o señales de usuario para construir y mejorar sus modelos. Sin embargo, las empresas llamadas enunciados adoptan un enfoque diferente al hacer que miles de expertos humanos hablen con los usuarios mientras compran artículos y usan ese conocimiento para capacitar a los modelos.
Y al responder preguntas a la persona que impulsa la IA, estos expertos siempre estarán «disponibles». La declaración dijo que esto condujo a una ganancia de ingresos netas del 10% para los socios. Esta fue una gran indicación para los inversores.
El martes, la startup anunció $ 16 millones en fondos de la Serie A dirigido por Inspired Capital, con la participación de Stripe, Neo, Spero Ventures, Shine Capital y Visible Ventures. Esto lleva la financiación total de la startup hasta la fecha a $ 27 millones. El enfoque es el plan de usar los fondos para hacer crecer un equipo de 25 y gastarlo en la capacitación modelo.
La nota es unirse a muchas startups que conectan IA a diferentes áreas de comercio electrónico, incluidos Search, Tryon, Chatbots y Dynamic Page Generation, que son adecuadas para experiencias con IA. Estas compañías operan en una variedad de áreas, pero los comerciantes solo pueden gastar mucho dinero en mejorar la experiencia en línea. En este mercado, la IA puede usarse para competir con otras nuevas empresas de comercio electrónico, y las palabras que dice cuando compite pueden ser un desafío.
Anteriormente, se basaba en reducir las ventas para generar ingresos, pero la compañía se mudó a un modelo basado en SaaS (como software) para un mejor flujo de efectivo, y ahora cuesta dinero en función del tráfico del sitio.
Theo Satloff, el CEO de la compañía, dijo que las tiendas físicas tienden a tener una tasa de conversión más alta del 30% al 35% en comparación con las tiendas en línea que se convirtieron en alrededor del 1.5%. Hablando, las nuevas empresas querían cambiar eso.
«La razón por la cual las tasas de conversión en los sitios de comercio electrónico son bajas es porque hay muchas preguntas al comprar. Tienen que ir a Reddit o pedirles a los amigos que den consejos sobre la compra. En las tiendas, las tasas de conversión son altas porque las personas con conocimiento del producto son útiles», explicó.
«En mis comentarios, quiero aportar este tipo de experiencia a las compras en línea de mi compañero», dijo Satloff a TechCrunch en una llamada.
Cuando los usuarios visitan un sitio que usa el discurso, la herramienta de inicio genera un conjunto de preguntas dinámicas que pueden impulsar las decisiones de compra del usuario. Si los usuarios buscan macetas y sartenes, el sitio puede preguntar qué tipo de sstovetop tiene y si usa diesel, inducción o gas. Cuando un usuario hace clic en cualquiera de estas preguntas, una interfaz de chat abre y coincide con los expertos que pueden brindar asesoramiento sobre la compra de artículos.
La atención establece que coincide con los usuarios y expertos en función de los conjuntos de habilidades y los lugares. Si no hay expertos disponibles, los usuarios coincidirán con los bots de IA basados en expertos que pueden ayudar con las compras.
La compañía está expandiendo lentamente su red de expertos. Satloff dijo que Leah trabajará con varios cuerpos de acreditación para verificar la experiencia de las personas que trabajan con ellos. (Esto es similar a Airbnb agregando varios proveedores de experiencia a su plataforma).
Los expertos se les paga tiempo en la plataforma para cada chat. Además, cuando AI Persona convierta las ventas, se le pagará. La startup no proporcionó una cifra precisa de los ingresos promedio que reciben los expertos, pero al brindar asesoramiento, el 20% superior dijo que al gastar más de 15-20 horas al año, el 20% superior gana entre $ 60,000 y $ 70,000 al año.
El problema es que los expertos humanos deben prestar atención a las solicitudes de los usuarios. Cuando un usuario activa un chat, los expertos recibirán notificaciones en el teléfono en la aplicación Awakening y tomarán de 5 a 8 segundos para solicitar el chat y responder al comprador.
También reescribe dinámicamente el contenido de su sitio web en función de las conversaciones de los usuarios con expertos y lo que están buscando.
La compañía está creciendo rápidamente. Después de sus fondos de $ 10 millones en 2024, la declaración vio cuatro veces el crecimiento de los ingresos. También aumentamos nuestra red de expertos de 50,000 a 60,000.
Kamran Ali, director de Inspired Capital, dijo que el uso de declaraciones de información humana es un factor clave en las empresas de capital de riesgo que invierten en nuevas empresas.
«A medida que AI continúa asumiendo Internet, continuamos viendo grandes cantidades de contenido generado por la IA en todas partes y en todas partes. La cantidad de contenido generado por IA que vemos hoy ha sido dramáticamente sin fines hace más de un año.
El discurso actualmente está trabajando en la capacidad de generar publicaciones de blog que recomiendan productos basados en conversaciones de expertos. Luego enviarán a los usuarios un correo electrónico de seguimiento personalizado sobre sus conversaciones con expertos.
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