El lunes, Nvidia dio a conocer un conjunto de modelos de AI de Nuevo Mundo, bibliotecas y otras infraestructuras para desarrolladores de robótica. En particular, la razón de Cosmos, un modelo de lenguaje de visión de «inferencia» de 7 mil millones para aplicaciones y robots físicos de IA.
Además, la participación en los lotes existentes de los modelos mundiales de Cosmos es Cosmos Transfer-2, que puede acelerar la generación de datos sintéticos de escenas de simulación 3D o entradas de control espacial, y versiones destiladas de transferencias de cosmos que están más optimizadas a velocidad.
Durante su presentación en la Conferencia Siggraph el lunes, NVIDIA señaló que estos modelos están destinados a ser utilizados para crear conjuntos de datos sintéticos de texto, imagen y video para robots de capacitación y agentes de IA.
Según Nvidia, por razones de Cosmos, los robots y los agentes de IA pueden «inferir» gracias a su memoria y comprensión de la física. La compañía dice que se puede utilizar para la curación de datos, la planificación del robot y el análisis de video.
La compañía también ha anunciado una nueva biblioteca de reconstrucción neural. Esto incluye técnicas de representación que permiten a los desarrolladores simular el mundo real del 3D utilizando datos de sensores. Esta función de renderizado también está integrada en la popular plataforma de desarrollador, el simulador de código abierto Carla. También hay una actualización del kit de desarrollo de software Omniverse.
También hay un nuevo servidor para flujos de trabajo de robótica. Mientras que NVIDIA RTX Pro Blackwell Server ofrece una arquitectura única para las cargas de trabajo de desarrollo de robots, NVIDIA DGX Cloud es una plataforma de gestión basada en la nube.
Estos anuncios se producen cuando los gigantes de los semiconductores están empujando aún más a la robótica a medida que miran más allá de los centros de datos de IA al próximo caso de uso importante para las GPU AI.
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