A medida que la IA va más allá de los chatbots hacia sistemas que pueden tomar medidas, la Fundación Linux está lanzando un nuevo grupo dedicado a evitar que los agentes de IA se dividan en una maraña de productos incompatibles y bloqueados.
El grupo, llamado Agentic AI Foundation (AAIF), sirve como centro neutral para proyectos de código abierto relacionados con agentes de IA. El lanzamiento de AAIF cuenta con el respaldo de donaciones de Anthropic, Block y OpenAI.
Anthropic contribuye con MCP (Protocolo de contexto de modelo), una forma estándar de conectar modelos y agentes a herramientas y datos. Block contribuye a su marco de agente de código abierto, Goose. OpenAI presenta AGENTS.md, un archivo de instrucciones simple que los desarrolladores pueden agregar al repositorio para indicarle a las herramientas de codificación de IA cómo comportarse. Puede considerar estas herramientas como plomería básica para la era de los agentes.
Otros miembros de la AAIF incluyen AWS, Bloomberg, Cloudflare y Google, lo que demuestra un impulso en toda la industria por barreras de seguridad compartidas para garantizar que se pueda confiar en los agentes de IA a escala.
En opinión del ingeniero de OpenAI, Nick Cooper, los protocolos son esencialmente lenguajes compartidos que permiten que diferentes agentes y sistemas trabajen juntos sin que todos los desarrolladores tengan que reconstruir las integraciones desde cero.
«Ofrecer valor a las personas requiere múltiples (protocolos) para negociar, comunicarse y trabajar juntos. Ese tipo de apertura y comunicación es la razón por la que ya no se trata de un solo proveedor, un anfitrión, una sola empresa», dijo Cooper a TechCrunch.
Jim Zemlin, director ejecutivo de la Fundación Linux, fue más directo en una conversación en el momento del anuncio: El objetivo es evitar un futuro de pilas propietarias de «pared cerrada» donde la conectividad de herramientas, el comportamiento de los agentes y la orquestación están encerrados detrás de unas pocas plataformas.
«Reunir estos proyectos bajo AAIF nos permite alinear la interoperabilidad, los patrones de seguridad y las mejores prácticas específicamente para los agentes de IA», dijo Zemlin.
Block (la empresa de tecnología financiera detrás de Square y Cash App) no es conocida por su infraestructura de inteligencia artificial, pero está trabajando en la apertura con Goose. El líder en tecnología de inteligencia artificial, Brad Axen, enmarca esto como una prueba de que las alternativas abiertas pueden competir con agentes propietarios a escala, y miles de ingenieros las utilizan cada semana para codificación, análisis de datos y documentación.
Goose de código abierto tiene dos propósitos para Block.
«Al publicar esto en el mundo, nos brinda un lugar donde otras personas pueden ayudarnos a mejorar», dijo Axen a TechCrunch. «Tenemos muchos contribuyentes del código abierto. Todo lo que hacen para mejorar el código abierto vuelve a nuestra empresa».
Mientras tanto, la donación de Goose a la Fundación Linux le da a Block acceso a las pruebas de estrés de la comunidad y lo posiciona como un ejemplo de la visión de AAIF de ser un marco de agente diseñado para conectarse a bloques de construcción compartidos como MCP y AGENTS.md.
Anthropic está haciendo un movimiento similar en la capa de protocolo, entregando MCP a la Fundación Linux. El objetivo es hacer de MCP una infraestructura neutral que conecte modelos de IA con herramientas, datos y aplicaciones sin interminables adaptadores únicos.
«El objetivo principal es ver una adopción suficiente en todo el mundo para que se convierta en el estándar de facto», dijo a TechCrunch el cocreador de MCP, David Soria Parra. «A todos nos irá mejor si tenemos un centro de integración abierto donde, como desarrolladores, podamos crear algo una vez y usarlo con cualquier cliente».
La donación de MCP a AAIF indica que el protocolo no está controlado por un único proveedor.
Este punto de gobernanza es fundamental para explicar por qué la Fundación Linux creó el nuevo paraguas en primer lugar. La organización ya alberga importantes proyectos de inteligencia artificial y de infraestructura para desarrolladores, desde PyTorch y Ray hasta Kubernetes, pero AAIF dice que está dirigido específicamente a estándares y orquestación de agentes, incluidos patrones de seguridad compartidos e interoperabilidad.
La organización de la AAIF se financia a través de un «fondo orientado», al que las empresas pueden aportar fondos a través de las cuotas de membresía. Pero Zemlin, de la Fundación Linux, sostiene que la financiación no equivale a la administración. La hoja de ruta del proyecto la establece el comité directivo técnico, y ningún miembro tiene voz unilateral sobre la dirección.
Aún así, la gran pregunta es si AAIF se convertirá en una infraestructura real o simplemente en una alianza con el logotipo de la industria.
«Además de la adopción de estos estándares, un indicador temprano de éxito será el desarrollo y la implementación de estándares compartidos utilizados por agentes proveedores en todo el mundo», dijo Zemlin.
Para Cooper de OpenAI, el éxito será la evolución de los estándares. «No quiero que se estanque. No quiero que estos protocolos se conviertan en parte de esta base. Y ahí es donde han estado sentados durante dos años. Los protocolos deben evolucionar y aceptar continuamente más aportes».
También hay resultados más sutiles. Incluso con una gobernanza abierta, la implementación de una empresa puede convertirse en la predeterminada simplemente porque se lanzó primero o fue la más utilizada. Pero Zemlin dice que eso no es necesariamente algo malo. Señala la historia del código abierto, como cuando Kubernetes «ganó» la carrera de contenedores, como evidencia de que «la ventaja proviene del mérito, no del control del proveedor».
El atractivo a corto plazo para los desarrolladores y las empresas es claro: se necesita menos tiempo para crear conectores personalizados, el comportamiento de los agentes en todo el código base es más predecible y la implementación en entornos sensibles a la seguridad es más fácil.
Las visiones más amplias son más ambiciosas. A medida que herramientas como MCP, AGENTS.md y Goose se conviertan en infraestructura estándar, el panorama de agentes podría pasar de una plataforma cerrada a un mundo de software abierto y combinable que recuerde a los sistemas interoperables que construyeron la web moderna.
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