Con las compras navideñas a la vuelta de la esquina, tanto OpenAI como Perplexity anunciaron esta semana capacidades de compras de IA que se integran con los chatbots existentes para ayudar a los usuarios a investigar posibles compras.
Estas herramientas son muy similares entre sí. OpenAI sugiere que los usuarios pueden pedir ayuda a ChatGPT para encontrar «una nueva computadora portátil compatible con juegos con una pantalla de 15 pulgadas o más por menos de $1,000», o pueden compartir fotos de ropa de alta gama y pedir algo similar a un precio más bajo.
Mientras tanto, Perplexity está investigando cómo los recuerdos de los chatbots pueden mejorar las búsquedas relacionadas con las compras de los usuarios, sugiriendo que los chatbots podrían pedir recomendaciones adaptadas a la información que ya conocen sobre los usuarios, como dónde viven o cuál es su trabajo.
Adobe predijo que las compras online asistidas por IA crecerán un 520% en esta temporada navideña. Esto podría ser de gran ayuda para las nuevas empresas de compras de inteligencia artificial como Phia, Cherry y Deft (rebautizada como Onton). Pero a medida que OpenAI y Perplexity impulsan aún más la experiencia de compra con IA, ¿están en riesgo estas nuevas empresas?
Zach Hudson, director ejecutivo de la herramienta de compras de diseño de interiores Onton, cree que las nuevas empresas de compras de IA con nichos especializados brindarán a los usuarios una mejor experiencia que las herramientas de uso general como ChatGPT o Perplexity.
«El modelo o gráfico de conocimiento está determinado por su fuente de datos», dijo Hudson a TechCrunch. «Actualmente, las herramientas basadas en LLM como ChatGPT y Perplexity se aprovechan de índices de búsqueda existentes como Bing y Google, por lo que solo pueden brindar resultados que sean tan buenos como los primeros resultados arrojados por esos índices».
Julie Bornstein, directora ejecutiva de Daydream y ejecutiva de comercio electrónico desde hace mucho tiempo, está de acuerdo. Ella le dijo a TechCrunch durante el verano que siempre pensó en la búsqueda como el «niño olvidado» de la industria de la moda porque en realidad nunca funcionó.
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«La moda… tiene sus propios matices y emociones. Encontrar tu vestido favorito no es lo mismo que encontrar un televisor», dijo Bornstein a TechCrunch el martes. «Este nivel de comprensión de la compra de moda proviene de datos de dominios específicos y de una lógica de comercialización que captura siluetas, telas, ocasiones y cómo las personas construyen sus conjuntos a lo largo del tiempo».
Las nuevas empresas de compras de IA están desarrollando sus propios conjuntos de datos para garantizar que sus herramientas estén capacitadas con datos de alta calidad. Esto es más fácil de lograr cuando se intenta crear un catálogo de moda o muebles, en lugar de una colección de todo el conocimiento humano.
Para Hudson, Onton desarrolló un canal de datos para catalogar cientos de miles de productos de diseño de interiores de una manera más limpia y ayudó a entrenar modelos internos con mejores datos. Pero si las nuevas empresas de compras de IA no alcanzan ese nivel de experiencia, Hudson cree que inevitablemente quedarán eclipsadas.
«Es muy difícil ver cómo las nuevas empresas pueden competir con las grandes empresas si sólo utilizan LLM e interfaces conversacionales disponibles», dice Hudson.
Pero la ventaja de OpenAI y Perplexity es que los clientes ya están utilizando sus herramientas. Además, su gran presencia le permite firmar acuerdos con los principales minoristas desde el principio. Daydream y Phia redirigen a los clientes al sitio web del minorista para completar la compra y potencialmente obtener ingresos de afiliados, mientras que OpenAI y Perplexity se asocian con Shopify y PayPal, respectivamente, para permitir a los usuarios realizar el pago dentro de una interfaz conversacional.
Estas empresas dependen de grandes cantidades de costosa potencia informática para gestionar sus negocios y todavía están encontrando el camino hacia la rentabilidad. Si se inspiran en Google y Amazon, tiene sentido considerar el comercio electrónico como una opción. Los minoristas podrían pagarles para promocionar sus productos en los resultados de búsqueda.
Pero al final, puede que sólo exacerbe los problemas existentes que tienen los clientes con las búsquedas.
«Los modelos específicos de sectores como la moda, los viajes y los artículos para el hogar funcionarán mejor porque se adaptan a las decisiones reales de los consumidores», afirmó Bornstein.
Información adicional de Ivan Mehta.
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