Anysphere, la compañía detrás del popular asistente de codificación de IA Cursor, no está considerando una IPO en el corto plazo, dijo el cofundador y director ejecutivo Michael Tuell en el escenario de la conferencia AI Brainstorm de Fortune el lunes.
Después de alcanzar 1.000 millones de dólares en ingresos anuales en noviembre y recaudar 2.300 millones de dólares el mes pasado con una valoración de 29.300 millones de dólares, Tuell dijo que su empresa se centra en desarrollar más capacidades.
Por ejemplo, señaló que el LLM propio de Cursor está diseñado para respaldar productos específicos. Cursor reconoció la existencia de estos modelos en una publicación de blog en noviembre, diciendo: «Nuestros modelos internos actualmente generan más código que casi todos los LLM del mundo».
Sus comentarios sobre estos modelos surgieron durante un evento de Fortune cuando se le preguntó al fundador cómo planea competir con los fabricantes de LLM en los que confía, ya que los fabricantes más grandes OpenAI y Anthropic ofrecen sus propios productos de codificación de IA.
Truell comparó su producto de codificación con un «auto concepto», pero su producto es un automóvil de producción.
«Es como sacar un auto conceptual con el motor y todo lo que lo rodea, en lugar de construir el auto completo de principio a fin», dijo Tuell. «Lo que hacemos es aprovechar la mejor inteligencia que el mercado tiene para ofrecer de diferentes proveedores, y también creamos nuestros propios modelos específicos de productos aquí y allá. Tomamos eso y lo construimos e integramos juntos para construir las mejores herramientas para trabajar con la IA y también con la UX final».
La dependencia de Cursor de sus competidores y la necesidad de crear su propio LLM ha sido objeto de especulación entre los capitalistas de riesgo de Silicon Valley desde que se informó a principios de este año que OpenAI estaba considerando Anysphere como un objetivo de adquisición. Anysphere rechazó la idea. (Esto fue más o menos al mismo tiempo que el acuerdo OpenAI de Windsurf tampoco se materializó y los fundadores terminaron uniéndose a Google).
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El problema, dijeron los inversores a TechCrunch, era que los editores de codificación de IA estaban perdiendo dinero debido a las altas tarifas pagadas a los fabricantes de modelos. En el caso de Cursor, en lugar de venderlo, en julio ajustó su precio al modelo utilizado y repercutió directamente las tarifas API que los fabricantes de modelos cobran a los usuarios. Este cambio del precio de suscripción con todo incluido (y las facturas sorprendentemente altas que enfrentaron algunos clientes) causó revuelo entre algunos usuarios.
Cuando se le preguntó sobre la confusión de precios el lunes, Tuell dijo: «Cuando iniciamos Cursor, estábamos usando Cursor para hacer preguntas simples sobre JavaScript, y ahora estamos usando Cursor para hacer horas de trabajo. Así que el modelo de precios ha tenido que cambiar para nosotros y otros en el espacio, y eso significa avanzar más hacia un modelo de consumo», dijo.
Truell agregó que una de las herramientas en las que está trabajando la empresa son las herramientas de gestión de costos, como la computación en la nube, que permiten a las empresas monitorear el uso total y realizar un seguimiento de las facturas que ejecutan sus ingenieros.
«Tenemos todo un equipo interno dedicado a la ingeniería empresarial y a crear aspectos como la gestión de gastos y grupos de facturación y visibilidad», afirmó.
Además, Cursor dijo que se centrará en dos áreas clave durante el próximo año. Una es manejar funciones de agente más complejas.
«Queremos tomar tareas de un extremo a otro, tareas que son simples de especificar pero muy difíciles de ejecutar, y que Cursor las realice en su totalidad, como la corrección de errores», explicó Truell.
Específicamente quiere que Cursor pueda corregir los tipos de errores que son fáciles de explicar pero que requerirían «que alguien pase semanas y ejecute el código miles de veces» para manejarlos. «Queremos que Cursor haga eso de un extremo a otro», dijo.
Otra área que mencionó fue la idea de «pensar en los equipos como unidades atómicas a las que servimos», pero no se explicó con mucho detalle. Esto contrasta con la prestación de servicios a programadores individuales y debería ser una pista de qué tan bien le está yendo al negocio de una empresa.
Además de las capacidades de monitoreo de costos, Truell dijo que quiere que Cursor pueda manejar más partes del ciclo de vida del desarrollo de software más allá de la creación de código. Citó como ejemplo el producto de revisión de código de Cursor, que algunos clientes utilizan para analizar cada solicitud de extracción, ya sea escrita por IA o por un humano. (Una solicitud de extracción es cuando un programador envía código para su revisión antes de fusionarlo con el proyecto principal).
«A medida que agreguemos más funciones como esa, nos verán comenzar a ayudar aún más a todo el equipo», prometió.
Mientras tanto, los principales competidores también se están preparando para un mundo de agentes con tareas complejas. Amazon acaba de lanzar una herramienta de codificación que ya promete funcionar durante días.
Esta misma semana, los principales actores de la IA, incluidos Anthropic, OpenAI, Microsoft y AWS, lanzaron un nuevo consorcio bajo la Fundación Linux para desarrollar estándares de interoperabilidad de agentes de código abierto. También contribuyeron a varios proyectos importantes, incluido el muy popular Protocolo de contexto modelo (MCP) de Anthropic.
Sus planes para este año no garantizarán que Anysphere lidere a los principales competidores de los fabricantes de modelos de Cursor. Pero necesitan mantener a la empresa en carrera.
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