Prianca Ravichander, directora comercial y directora de marketing de Tecnotree, destaca por qué las redes inteligentes son fundamentales para el futuro digital de Europa.
Europa ha pasado la última década sentando las bases físicas de un futuro digital a escala histórica. Se están invirtiendo más de 500 mil millones de euros en conectividad digital a través de fibra, espectro móvil, infraestructura de borde e interconexión en la nube. Más del 80% de la población europea tiene ahora acceso a cobertura 5G, y las redes de fibra llegan a la mayoría de los hogares urbanos. Según los estándares tradicionales, Europa está bien conectada.
Sin embargo, ha surgido una contradicción. A pesar del aumento de la inversión en infraestructura, los ingresos por telecomunicaciones en toda Europa se han mantenido prácticamente estables, el ingreso promedio por usuario continúa disminuyendo y la mayor parte del valor económico creado a partir de la conectividad se captura fuera del sector de las telecomunicaciones, a través de hiperescaladores, plataformas digitales y ecosistemas de aplicaciones. El problema que enfrenta Europa actualmente no es la falta de conectividad, sino la falta de creación de valor.
A medida que Europa acelera su despliegue de 5G y comienza a sentar las bases conceptuales para 6G, la pregunta decisiva ya no es qué tan rápida es la red, sino qué tan inteligente es. La conectividad por sí sola no logrará las ambiciones de Europa en materia de soberanía digital, competitividad industrial y sostenibilidad. La próxima etapa de la infraestructura digital dependerá de la inteligencia inherente a la propia red.
Durante décadas, las redes de comunicaciones se han diseñado como conductos neutrales altamente confiables, altamente regulados y en gran medida pasivos. Su función era mover datos de manera eficiente del punto A al punto B. La inteligencia residía en aplicaciones y plataformas en la nube en la parte superior de la red. Esta arquitectura tenía sentido en la era de los servicios estáticos y la demanda predecible. No funciona en una economía definida por interacciones en tiempo real.
Adaptación a los cambios estructurales
La sociedad digital actual está determinada por sistemas autónomos, medios inmersivos, automatización industrial e interacciones de máquina a máquina. Las fábricas inteligentes, la movilidad conectada, las plataformas de telemedicina, las redes energéticas y los servicios públicos digitales operan en ciclos de retroalimentación de milisegundos. En este entorno, las redes que simplemente transportan tráfico, sin importar cuán rápido sean, no pueden soportar la complejidad de los sistemas digitales modernos.
Aquí la industria está experimentando un cambio tectónico desde los scripts hacia los sistemas que piensan.
La primera ola de inteligencia en telecomunicaciones tomó la forma de reglas y guiones. Los primeros chatbots seguían árboles de decisión. La automatización de la red se basaba en umbrales estáticos y respuestas predefinidas. Si bien estas herramientas redujeron los costos operativos, rara vez mejoraron la experiencia del cliente o la resiliencia del sistema de manera significativa. Funcionó cuando la realidad coincidía con el guión, pero falló cuando la realidad no coincidía.
Lo que está surgiendo ahora es decididamente diferente. Las redes modernas generan grandes cantidades de telemetría en tiempo real, incluidas métricas de rendimiento, datos de ubicación, comportamiento del dispositivo, eventos de servicio, métricas de calidad y patrones de uso. Los avances en inteligencia artificial (IA) ahora permiten analizar estos datos a medida que se generan, en lugar de en informes semanas después. Puede reconocer patrones, hacer predicciones y desencadenar acciones de forma autónoma.
Esto marca un cambio de la automatización a la cognición. Las redes están evolucionando de sistemas reactivos a sistemas adaptativos que pueden detectar su entorno, aprender de sus acciones y actuar en tiempo real. Un ejemplo sencillo es el sistema nervioso humano. Los nervios hacen más que simplemente transmitir señales. Interpretan estímulos, priorizan respuestas y coordinan movimientos en todo el cuerpo. Las redes que pueden reflejar inteligencia funcionan de manera similar.
Inteligencia tecnológica con capacidades humanas
El impacto más significativo de este cambio no se limita a la automatización de cara al cliente. La IA se está convirtiendo cada vez más en una fuerza para la empatía humana. Al resumir instantáneamente el historial del cliente, transcribir conversaciones en tiempo real y brindar recomendaciones contextuales, la IA reduce la carga cognitiva de los agentes humanos y les permite concentrarse en lo que las máquinas no pueden replicar: juicio, matices e inteligencia emocional.
El análisis de sentimientos añade otra capa de inteligencia. Al analizar el tono, el lenguaje y las señales de comportamiento en llamadas, chats, correos electrónicos y redes sociales, los operadores pueden comprender la frustración, la intención y el riesgo de abandono del cliente en tiempo real, a menudo antes de que los problemas aumenten. Esto permite una intervención más temprana, un compromiso más personalizado y, en última instancia, una confianza más sólida.
No se trata de sustituir a los humanos por máquinas. Es la mejora de las capacidades humanas a través de la inteligencia.
A pesar del revuelo que rodea a la IA, los operadores europeos están abordando su adopción con disciplina en lugar de imprudencia. Alrededor del 25 % ha alcanzado la automatización de la IA a gran escala en canales operativos o de atención al cliente clave, y alrededor del 75 % está probando o ampliando activamente las capacidades asistidas por la IA. Este enfoque cauteloso refleja una gran conciencia de los riesgos regulatorios, éticos y de experiencia del cliente.
Al mismo tiempo, las expectativas son ambiciosas. En los próximos tres años, un tercio de los operadores espera que entre el 25% y el 50% de todas las interacciones con los clientes sean manejadas por IA, y casi uno de cada cinco espera que más de la mitad de sus interacciones sean manejadas por IA. Este no es un experimento marginal. Se trata de un cambio fundamental en el modelo operativo de las empresas de telecomunicaciones.
Cuando se pregunta a los operadores sobre las barreras para la adopción de la IA, ningún obstáculo es el más importante. Los desafíos se extienden entre la integración de tecnología, el cumplimiento y la privacidad, el costo, la resistencia de los clientes, la capacitación del personal y el cambio organizacional. El mensaje es claro. El éxito de las redes impulsadas por la IA depende no sólo de la tecnología sino también de la gobernanza, la confianza y la gestión del cambio.
También puede ver dónde la IA proporciona el valor más inmediato. Los operadores están dando prioridad a la automatización del autocuidado, la resolución de problemas técnicos, la facturación, los pagos y la incorporación. Estas áreas son áreas de alta interacción con claras implicaciones operativas. Los casos de uso más experimentales, como las promociones impulsadas por IA y los motores de recomendación avanzados, ocupan un puesto inferior. La estabilidad y la confianza de la experiencia se priorizan antes que los experimentos de monetización.
Esta evolución tiene implicaciones importantes para la competitividad de largo plazo de Europa. Las redes inteligentes pueden optimizar dinámicamente el consumo de energía. Esta es una característica importante a medida que aumentan los costos de la energía y se endurecen los objetivos de sostenibilidad. Puede respaldar industrias sensibles a retrasos, como la robótica, la logística y la fabricación avanzada. Esto permitirá servicios públicos digitales más receptivos, resilientes e inclusivos.
También crea nuevas oportunidades de monetización. Cuando una red comprende el contexto (quién la utiliza, dónde, cómo y con qué propósito), la inteligencia misma se convierte en un servicio. Permite fijar precios basados en la experiencia, segmentación de redes bajo demanda, servicio garantizado en tiempo real y plataformas digitales específicas de la industria. La conectividad pasa de ser un producto básico a una plataforma que crea valor.
Redes inteligentes para un mejor futuro digital
A medida que 6G gana más atención, es importante reconocer que es la inteligencia, no sólo el espectro, lo que define la capacidad de respuesta. Las redes 6G sin inteligencia sólo harán que los desafíos actuales sean más rápidos y mayores. Por el contrario, las redes 5G inteligentes ya pueden ofrecer muchos de los resultados asociados con la infraestructura de próxima generación.
Europa se enfrenta ahora a una elección estratégica. Puede continuar invirtiendo en conectividad mientras crea valor en otros lugares, o puede incorporar inteligencia en el tejido de su red para transformar su infraestructura en una base para la innovación, la resiliencia y el crecimiento sostenible.
Los ganadores de la próxima década no serán quienes construyan las redes más rápidas, sino quienes construyan las redes más inteligentes. Una red que pueda detectar, aprender y actuar en tiempo real definirá el futuro digital de Europa. En una economía impulsada por hitos, la inteligencia ya no es una opción. Se ha convertido en la infraestructura detrás de todo.
fuente de información
Comisión Europea – Programa de políticas del Decenio Digital
ETNO – El estado actual de las comunicaciones digitales en Europa
GSMA – Economía Móvil Europa
OCDE – IA, datos e infraestructura digital
McKinsey: empresa de comunicaciones habilitada para IA
Gartner: IA en servicio al cliente y operaciones de red
UIT – Hacia el 6G
Este artículo también se publicará en el número 25 de la revista trimestral.
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