Runway ha estado construyendo herramientas visuales para la industria creativa durante los últimos siete años. Ahora está buscando robótica, una nueva oportunidad para su tecnología.
La pista con sede en Nueva York es conocida por sus generacionales modelos de video y fotografía mundial de IA, o por sus modelos lingüísticos a gran escala que crean versiones simuladas del mundo real. Más recientemente, la compañía lanzó su modelo de generación de videos, Gen-4, en marzo, y su modelo de edición de video, Runway Aleph, en julio.
A medida que los modelos mundiales de Runway comenzaron a mejorar y se volvieron más realistas, la compañía comenzó a recibir un interés entrante de la robótica y las compañías de automóviles de conducción autónoma que consideran el uso de la tecnología.
«Aunque el entretenimiento es un gran territorio cada vez mayor para nosotros, creemos que esta capacidad para simular este mundo es extremadamente útil más allá del entretenimiento», dijo Germandis. «Esto hace que sea mucho más escalable y rentable para entrenar (robot) las políticas que interactúan con el mundo real, ya sea robótica o autónoma».
Germanidis dijo que la colaboración con robótica y compañías de automóviles autónomas no fue las primeras pistas esperadas cuando se lanzaron en 2018. No fue hasta que Robotics y otras compañías les contactaron que se dieron cuenta de que tenían casos de uso mucho más amplios que otras compañías en la industria eran edificantes.
Las compañías de robótica están utilizando tecnología de pista para capacitar simulaciones, dijo Germanidis. Agregó que simplemente entrenar robots y autos autónomos en escenarios del mundo real es costoso, mucho tiempo y difícil de expandir para las empresas.
Aunque Runway sabe que no reemplazará el entrenamiento real con ningún medio, Germanidis dijo que puede obtener muchas simulaciones valiosas con los modelos de Runway porque tiene la capacidad de ser muy específico.
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A diferencia del entrenamiento real, estos modelos hacen que sea más fácil probar variables y situaciones específicas sin cambiar nada más en el escenario.
«Puedes dar un paso atrás y luego simular los efectos de diferentes acciones», dijo. «Si se hace cargo de este giro o toma esta acción, ¿qué le pasará? La creación de esos despliegue del mismo contexto es realmente difícil de hacer en el mundo físico, esencialmente, mantener todos los demás aspectos de su entorno de la misma manera y probar el efecto de la acción particular que desea tomar».
No son solo las compañías que consideran abordar esto. Por ejemplo, NVIDIA lanzó la última versión de Cosmos World Models a principios de este mes, además de otras infraestructuras de entrenamiento de robots.
La compañía no espera lanzar una «línea de modelos completamente independientes» para sus clientes robóticos y de automóviles autónomos, dijo Germanidis. En su lugar, las pistas ajustan los modelos existentes para servir mejor a estas industrias. La compañía también está construyendo un equipo robot dedicado.
Germanidis agregó que estas industrias no fueron el primer lanzamiento para los inversores de la compañía, sino que se están montando en la expansión. La pista recauda más de $ 500 millones a una valoración de $ 3 mil millones de inversores como Nvidia, Google y General Atlantic.
«La forma en que pensamos sobre una empresa realmente se basa en principios, no en el mercado», dijo Germanidis. «El principio es esta idea de simulación, mejores y mejores representaciones del mundo. Una vez que tiene un modelo muy poderoso de ellos, puede usarla en una variedad de mercados, diferentes industrias.
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