En Etsy, Zoe Weil ayudó a aumentar mil millones de dólares en valor bruto de mercancías en un año al mejorar el sistema de clasificación de inteligencia artificial del mercado en línea. Su nueva startup, Sequen, tiene como objetivo llevar los años de investigación y desarrollo de productos de IA de ella y su cofundador a otras empresas en el espacio del consumidor.
La compañía, que acaba de cerrar una financiación Serie A de 16 millones de dólares, ofrece tecnología de personalización en tiempo real e infraestructura de clasificación. La tecnología es utilizada por algunas de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, pero otras grandes empresas de consumo no han tenido acceso a ella porque requiere grandes conjuntos de datos.
Es posible que quienes no pertenecen a la industria tecnológica no comprendan lo que significa esta tecnología, pero cualquiera que haya utilizado aplicaciones para consumidores como TikTok, Instagram o YouTube ha sido el objetivo de estos sistemas.
Weil, CEO de Sequen, explica: «La tecnología moderna ya no fomenta mucho el contenido. Con el tiempo, doblega la voluntad de los usuarios de maneras sutiles para que realmente quieran algo. Y de hecho, la tecnología es tan buena que muchas personas sospechan que las plataformas están escuchando sus conversaciones», dice.
Weil atribuye este fenómeno a algo llamado modelo de eventos a gran escala. Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) utilizados en chatbots como ChatGPT generalizan el texto, mientras que los modelos de eventos a gran escala generalizan específicamente el flujo de eventos y el comportamiento humano. Esta tecnología tiene casos de uso más allá de la creación de mejores algoritmos.
Weil cree que Sequen podría eventualmente reemplazar a las cookies. Las cookies son tecnologías de seguimiento que personalizan la experiencia web para los usuarios finales, pero de una manera que ha generado preocupaciones sobre la privacidad y ha provocado regulaciones.
«Nuestro modelo de eventos a gran escala aprende de las acciones del usuario en vivo dentro de una sesión determinada, incluidos los clics y el desplazamiento, así como el desplazamiento y las conversaciones, en lugar de perfiles estáticos o cookies de terceros», dice Weil. «Esto nos permite personalizar en tiempo real, incluso cuando los datos son escasos. Así que, sí, estamos desbloqueando los algoritmos de TikTok para las empresas Fortune 500 que no tienen la infraestructura para hacerlo… pero vamos un paso más allá», añadió.
Las empresas que trabajen con Sequen se integrarán con la plataforma RankTune de la startup y tendrán acceso a los modelos de clasificación en tiempo real y de frontera de Sequen a través de una API. (Los clientes de Sequen ya están usando alguna API interna para potenciar su pila de relevancia, por lo que simplemente cambian sus API por las de Sequen).
Además, debido a que la tecnología de Sequen se basa en datos en tiempo real, invasiva menos la privacidad que las cookies. No se requiere una identificación de usuario para personalizar los resultados. La toma de decisiones también es rápida y tarda menos de 20 milisegundos.
«Nuestro modelo de eventos a gran escala se puede generalizar a cualquier flujo de eventos capturados en tiempo real», afirma Weil. «No importa quién dirige estos eventos; no dependen de la identidad del usuario para comprenderlos y darles sentido. Entonces, en realidad, la identidad del usuario es completamente irrelevante».
A pesar de este aspecto centrado en la privacidad, Sequen dice que su tecnología aún puede demostrar una «tremenda mejora de los ingresos», afirma Weil.
Por ejemplo, una gran empresa de muebles logró un aumento del 7 % en sus ingresos después de cambiar a Sequen, mientras que anteriormente un aumento del 0,4 % se consideraba un éxito. Otro cliente, Fetch Rewards, experimentó un aumento del 20 % en los ingresos netos en menos de 11 días. También se asocia con empresas del sector de medios de streaming y agencias de viajes en línea.
El precio del sistema se basa en solicitudes por segundo (RPS), con niveles que ofrecen hasta 500 RPS o 1000 RPS, y descuentos a medida que aumentan los niveles. De los cinco primeros clientes, el número de contratos es de siete cifras.
«Lo que vemos constantemente es que las personas eligen el nivel superior porque tan pronto como nos ven en un caso de uso, quieren adoptarnos en toda la plataforma», dijo Weil.
Weil comenzó su carrera en este campo en el ámbito de la investigación, pero pronto se dio cuenta de que prefería los productos de construcción. Hasta la fecha, ha dedicado la mayor parte de su tiempo a ayudar a las empresas a desarrollar y obtener valor comercial de este tipo de productos de clasificación, lo que la llevó a crear Sequen.
Hoy, en 18 meses, la empresa procesa aproximadamente 10 mil millones de solicitudes por mes y ha conseguido negocios con varias empresas Fortune 500. Sus productos incluyen tecnologías patentadas que incluyen modelos de eventos a gran escala, modelos de clasificación, algoritmos y más.
A Weil se unirán en la puesta en marcha Ethan Benjamin y los cofundadores Mo Afshar y Alexander Thom, quienes trabajaron juntos en Etsy. Raphael Louca se unió recientemente procedente de Meta y se convirtió en director de productos de Sequen. El equipo de 14 personas de la empresa con sede en Nueva York incluye miembros de DeepMind, Meta, Anthropic y más.
La Serie A de Sequen fue codirigida por White Star Capital y Threshold Ventures, con la participación de inversores anteriores, incluido Greycroft, que lideró la ronda inicial. Hasta la fecha, Sequen ha recaudado 22 millones de dólares.
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