A medida que los centros de datos de IA aumentan las facturas de electricidad, la startup Tem, con sede en Londres, cree que la IA también podría ayudar a resolver este problema.
Tem ha creado un motor de comercio de energía que aprovecha la inteligencia artificial para reducir los precios en comparación con otros comerciantes de energía. La compañía ha firmado acuerdos con más de 2.600 clientes empresariales en todo el Reino Unido, prometiéndoles ahorros de hasta un 30 % en sus facturas de energía mediante la compra de energía de su división de servicios públicos.
La startup cerró recientemente una Serie B de $ 75 millones con exceso de suscripción liderada por Lightspeed Venture Partners con la participación de AlbionVC, Allianz, Aomico, Hitachi Ventures, Revent, Schroders Capital y Voyager Ventures, según se enteró TechCrunch en exclusiva.
La ronda valora a Tem en más de 300 millones de dólares, dijo a TechCrunch una persona familiarizada con el acuerdo. La startup planea utilizar los fondos para respaldar su expansión a Australia y Estados Unidos, comenzando en Texas.
«Estamos en una buena posición en la que tenemos cierto control sobre nuestra propia rentabilidad, por lo que podríamos haber elegido no aumentar nada y tener un buen negocio iniciado de alguna manera», dijo el cofundador y director ejecutivo de Tem, Joe MacDonald, a TechCrunch. «Bueno, no somos ese tipo de negocio. Como alguien que ha estado tratando de salir a bolsa durante años, sabemos lo que queremos lograr».
Tem es un juego de mercado clásico que une a generadores y consumidores. La empresa comenzó intencionalmente centrándose casi exclusivamente en generadores de energía renovable y pequeñas empresas para llenar ambos lados del libro mayor. «Cuanto más descentralizado esté, mejor será para los algoritmos», dijo MacDonald. «Pero esto se extiende hasta la empresa».
Entre los clientes de la empresa se incluyen el minorista de moda rápida Boohoo Group, la empresa de refrescos Fever Tree y el Newcastle United FC.
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23 de junio de 2026
Actualmente, Tem dirige dos negocios diferentes. Uno es un motor de transacciones llamado Rosso que conecta a proveedores y compradores. Aquí, los algoritmos de aprendizaje automático y los LLM ayudan a predecir la oferta y la demanda.
El objetivo de Rosso es reducir costos eliminando algunas de las capas que existen en el mercado energético actual, dijo McDonald. «Cada organización tiene diferentes equipos que realizan diferentes trabajos, diferentes niveles de beneficios desde el back office hasta el trading, desde las mesas de trading a otras mesas de trading, y probablemente hay cinco o seis intermediarios en total que permiten que el flujo de fondos se mueva de una a otra», dijo.
Al utilizar la IA, dijo, «tenemos la oportunidad de reemplazar humanos, costos laborales y sistemas dispares con una infraestructura transaccional». El objetivo es acercar el precio que los clientes pagan por la electricidad a los costes mayoristas.
Otra parte de Tem se llama RED, una «neoutilidad» construida para demostrar el valor de Rosso.
«Cuando empezamos, intentamos vender infraestructura a empresas de energía y no funcionó», dijo. RED es actualmente la única empresa de servicios públicos que utiliza Rosso, y McDonald dijo que el crecimiento de la compañía la ha llevado a priorizar Rosso sobre su apertura a otras compañías.
Pero Thame planea permitir la entrada de otras compañías eléctricas en algún momento.
«La realidad es que no importa qué tan bueno sea[RED]nunca tendrá más del 40% de participación de mercado. Y no debería hacerlo porque eso se convertiría en un monopolio en sí mismo. Así que, para mí, preferiría tener acceso a todo el flujo de acuerdos», dijo MacDonald.
«A largo plazo, mientras se utilice la infraestructura, realmente no nos importa quién sea el propietario del cliente o el propietario generacional», afirmó. «Esto es sólo un esfuerzo de infraestructura, como AWS o Stripe».
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