Tres años después de que comenzara el auge de la IA generativa, la mayoría de las nuevas empresas de IA todavía ganan dinero vendiendo a empresas en lugar de a consumidores individuales.
Si bien los consumidores adoptaron rápidamente LLM de uso general como ChatGPT, la mayoría de las aplicaciones GenAI especializadas para consumidores aún no se han puesto de moda.
«Muchas de las primeras aplicaciones de inteligencia artificial en torno a video, audio y fotografía fueron realmente geniales», dijo Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de Goodwater Capital, en el escenario del evento StrictlyVC de TechCrunch a principios de diciembre. «Pero luego aparecieron Sora y Nano Banana, y China abrió el modelo de vídeo y muchas de esas oportunidades desaparecieron».
Chien compara algunas de estas aplicaciones con una simple linterna. Linterna fue inicialmente popular como descarga de terceros después del lanzamiento del iPhone en 2008, pero rápidamente se integró en iOS.
Sostuvo que así como las plataformas de teléfonos inteligentes tardaron años en surgir aplicaciones de consumo innovadoras, las plataformas de IA necesitarán un período similar de «estabilización» para que florezcan los productos de consumo permanentes de IA.
«Creo que realmente estamos en el punto en el que se encontraba la telefonía móvil en la era 2009-2010», afirma Chien. Esta fue la era en la que nacieron las grandes empresas de consumo móvil, como Uber y Airbnb.
Puede haber señales de estabilización a medida que Gemini de Google alcance la paridad técnica con ChatGPT, dijo Chien.
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13-15 de octubre de 2026
Elizabeth Weil, fundadora y socia de Scribble Ventures, se hizo eco de los sentimientos de Chien sobre los primeros días de GenAI y calificó el estado actual de las aplicaciones de IA para el consumidor en «un incómodo punto intermedio en la adolescencia».
¿Qué necesita una startup de IA para el consumidor para crecer? Quizás sea un dispositivo nuevo más allá de los teléfonos inteligentes.
«Es poco probable que un dispositivo que se coge 500 veces al día y sólo ve entre el 3% y el 5% de lo que ve termine siendo el que introduce casos de uso que aprovechan al máximo las capacidades de la IA», dijo Chien.
Weil estuvo de acuerdo en que los teléfonos inteligentes pueden ser demasiado limitantes para repensar los productos de consumo de IA porque no son principalmente ambientales. «No creo que estemos desarrollando esto en cinco años», dijo, señalando un iPhone a la audiencia.
Las nuevas empresas y las empresas de tecnología establecidas se apresuran a desarrollar nuevos dispositivos personales que reemplacen a los teléfonos inteligentes.
Según se informa, el exjefe de diseño de OpenAI y Apple, Jony Ive, está trabajando en un dispositivo de bolsillo «sin pantalla». Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta están controladas por una pulsera que detecta gestos sutiles. Mientras tanto, muchas nuevas empresas están intentando introducir pines, colgantes o anillos impulsados por IA de formas diferentes a las de los teléfonos inteligentes, con resultados a menudo decepcionantes.
Sin embargo, no todos los productos de consumo de IA dependen de dispositivos nuevos. Chien sugirió que uno de esos servicios podría ser un asesor financiero personal de IA personalizado según las necesidades específicas de un usuario. De manera similar, Weil prevé la proliferación de tutores personalizados y «siempre activos», con instrucción experta impartida directamente desde teléfonos inteligentes.
Aunque Weil y Chien están entusiasmados con el potencial de la IA, expresaron su escepticismo en cuanto a que surjan algunas nuevas empresas de redes sociales sigilosas basadas en IA. Chen dijo que estas empresas están construyendo redes de miles de robots de inteligencia artificial que interactúan con el contenido de los usuarios.
«Convierte un juego social en un juego para un solo jugador y no sé si va a funcionar», afirma. «La razón por la que la gente disfruta de las redes sociales es porque saben que hay un ser humano real al otro lado».
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