Las empresas modernas generan grandes cantidades de datos de seguridad, pero las herramientas tradicionales como Splunk requieren que las empresas almacenen todos los datos en un solo lugar antes de poder detectar amenazas. Este proceso requiere mucho tiempo, es costoso y cada vez más disfuncional en entornos de nube donde los volúmenes se disparan y los datos están por todas partes.
La startup de ciberseguridad de IA Vega Security quiere cambiar este enfoque ejecutando la seguridad donde ya existen los datos, implementándola en servicios en la nube, lagos de datos y sistemas de almacenamiento existentes. Y la compañía de dos años acaba de recaudar 120 millones de dólares en una ronda Serie B para ampliar su visión, según ha sabido TechCrunch en exclusiva.
La nueva ronda, liderada por Accel con la participación de Cyberstarts, Redpoint y CRV, casi duplica la valoración de Vega a 700 millones de dólares, lo que eleva la financiación total a 185 millones de dólares. La startup utilizará los fondos para desarrollar aún más su conjunto de operaciones de seguridad nativas de IA, fortalecer su equipo de comercialización y expandirse globalmente.
Shay Sandler, cofundador y director ejecutivo de Vega, dijo a TechCrunch que el modelo operativo actual para SIEM (gestión de eventos e información de seguridad), que ha sido la tecnología dominante en el espacio durante los últimos 20 años, no sólo es «extremadamente caro», sino que está provocando cada vez más el fracaso de las operaciones de seguridad nativas de IA. Dijo que en entornos de nube complejos, los modelos actuales a menudo aumentan la exposición a los actores de amenazas.
«Vega ha definido un nuevo modelo operativo que permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de los datos empresariales para lograr la preparación para la respuesta a incidentes sin complejidad, costo o esfuerzo», dijo Sandler a TechCrunch. «Queremos habilitar capacidades de detección y respuesta nativas de IA a escala, sin importar dónde residan los datos».
Como muchos fundadores de ciberseguridad, Sandler sirvió en la división de ciberseguridad del ejército israelí antes de convertirse en uno de los empleados fundadores de Granulate, que Intel adquirió por 650 millones de dólares en 2022. Después de un año en Intel, Sandler decidió «triunfar en el mundo de la ciberseguridad».
Ese pedigrí, en parte, llamó la atención del socio de Axel, Andrei Vlasovianu. Pero también fue el ambicioso enfoque de Vega hacia la gestión de la seguridad en un mercado ya dominado por un jugador: Splunk.
evento de crisis tecnológica
bostón, massachusetts
|
23 de junio de 2026
Brasoveanu dijo a TechCrunch que las empresas SIEM heredadas como Splunk, que Cisco adquirió por 28 mil millones de dólares en 2024, han sido criticadas en los últimos años porque sus soluciones son difíciles de escalar. Incapaz de manejar la enorme cantidad de datos generados por la IA.
«Splunk y sus competidores posteriores siempre han centralizado sus datos, pero cuando lo hacen, esencialmente mantienen a sus clientes como rehenes», dice Brasoveanu.
Pero a veces es más fácil odiar el status quo que trabajar para cambiar a una mejor alternativa, una dificultad que cualquier startup que busque infringir el presupuesto de una empresa comprende. Es por eso que Sandler dijo que la «estrella del norte» de Vega no era sólo construir una solución que fuera rentable y superior en la detección de amenazas, sino también «hacerla lo más fácil posible, sin drama, para que las empresas más grandes y complejas del mundo pudieran implementarla en minutos».
El enfoque de Vega parece estar funcionando bien. La startup de 100 empleados ya tiene acuerdos multimillonarios con empresas Fortune 500, incluidos bancos, empresas de atención médica y empresas de nube como Instacart.
«La única razón por la que harías eso para una startup de dos años es porque el problema es tan doloroso que otras soluciones en el mercado requieren que las empresas cambien la forma en que operan o tengan expectativas poco realistas para dos años de migración de datos», dijo Sandler. «Con Vega, puedes simplemente conectarlo y usarlo y lograr rápidamente valores de respuesta de detección».
Source link
