Kais Khimji ha pasado la mayor parte de su carrera profesional como inversor de riesgo, incluidos seis años como socio de la destacada firma de capital riesgo Sequoia Capital.
Pero al igual que varios otros ex socios de Sequoia, incluido David Vélez, quien fundó el banco digital brasileño Nubank, Kimji (en la foto a la izquierda) siempre quiso ser fundador de una startup. Anunció el jueves que ha revivido una idea en la que comenzó a trabajar cuando era estudiante en la Universidad de Harvard hace casi una década y que renació como Blockit, una empresa de programación de calendarios con inteligencia artificial. En un importante voto de confianza, el antiguo empleador de Kimji, Sequoia, lideró la ronda inicial de 5 millones de dólares de la empresa.
«Blockit tiene la oportunidad de convertirse en un negocio con ingresos de más de mil millones de dólares, y Kais está firmemente en camino hacia allí», dijo en una publicación de blog el socio general y codirector de Sequoia, Pat Grady, quien dirigió la inversión.
Si bien muchas empresas emergentes han intentado automatizar la programación en el pasado, Khimji cree que gracias a los avances en LLM, los agentes de inteligencia artificial de Blockit pueden manejar la programación de manera más fluida y eficiente que muchos de sus predecesores, incluidas las empresas emergentes ahora desaparecidas Clara Labs y x.ai. (Sí, ese nombre de dominio fue adoptado por la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk).
A diferencia del actual líder de la categoría, Calendly, que fue valorado por última vez en $ 3 mil millones y dependía de que los usuarios compartieran enlaces para encontrar disponibilidad, Blockit apuesta a que sus agentes de inteligencia artificial puedan aprender los matices necesarios para manejar todo el proceso de programación sin participación humana.
Kimji y el cofundador John Hahn (anteriormente trabajó en productos de calendario como Timeful, Google Calendar y Clockwise) están usando Blockit esencialmente para construir una red social de inteligencia artificial para el tiempo de las personas.
«Siempre me sentí muy extraño. Tengo una base de datos de tiempo, mi calendario. Tú tienes una base de datos de tiempo, tu calendario, y nuestras bases de datos no pueden comunicarse entre sí», dijo Himji a TechCrunch.
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Khimji dice que Blockit finalmente puede resolver esta desconexión. Cuando dos usuarios necesitan reunirse, cada agente de IA se comunicará directamente para negociar un horario, evitando por completo el típico intercambio de correos electrónicos.
Los usuarios pueden invocar al agente Blockit copiándolo en un correo electrónico o enviándoles mensajes sobre una reunión en Slack. Luego, el robot se hace cargo de la logística y negocia un horario y un lugar mutuamente convenientes que se adapten a las preferencias de todos los participantes.
Kimji dijo que Blockit puede funcionar tan perfectamente como un asistente ejecutivo humano. Los usuarios simplemente necesitan proporcionar al sistema instrucciones específicas sobre sus preferencias, como qué reuniones no son negociables y cuáles son «modificables» según las necesidades del día a día. «A veces mi calendario se vuelve loco y tengo que saltarme el almuerzo. Los agentes necesitan saber que está bien saltarme el almuerzo», dijo.
El sistema también se puede entrenar para priorizar las reuniones según el tono del correo electrónico. Por ejemplo, un usuario podría indicarle a un agente que dé prioridad a las solicitudes de reunión firmadas con un «Encantado de conocerte» formal sobre las interacciones casuales que terminan con «Saludos».
Blockit parece estar aprovechando lo que Jaya Gupta y Ashu Garg, socios de la firma de riesgo Foundation Capital, llaman el «gráfico de contexto» al conocer las preferencias de los usuarios. En un ensayo ampliamente compartido, los inversores describen la oportunidad multimillonaria que tienen los agentes de IA de capturar el «por qué» detrás de cada decisión empresarial basándose en una lógica oculta que antes sólo existía en las mentes humanas.
Blockit ya es utilizado por más de 200 empresas, incluida la startup de inteligencia artificial Together.ai, la recién adquirida empresa de tecnología financiera Brex y la startup de robótica Rogo, así como las empresas de riesgo a16z, Accel e Index. La aplicación es gratuita durante 30 días. Después de eso, cuesta 1.000 dólares al año para un usuario individual y 5.000 dólares al año para una licencia de equipo que admita múltiples usuarios, dijo Kimji.
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