Desde la predicción del cambio climático hasta el desarrollo de nuevos medicamentos, las supercomputadoras impulsan la ciencia moderna. Europa y Japón ahora están trabajando juntos para hacerlo aún más fuerte y confiable.
Entrar en una instalación de supercomputadoras suele ser una experiencia abrumadora. Estas máquinas gigantes contienen cientos de miles de procesadores que trabajan juntos para realizar cálculos que van mucho más allá del alcance de una computadora normal. Consumen grandes cantidades de energía, generan un calor intenso y suelen ser muy ruidosos.
Por eso se sorprendió cuando France Boylot-Cernoux, de la Comisión Francesa de Energía Atómica y Alternativa, visitó la supercomputadora Fugaku en Kobe, Japón.
“Me oía hablar en la sala de ordenadores”, dijo. «Fue increíble. Fue tan inusual en comparación con lo que estoy acostumbrado».
Sinergias entre la UE y Japón
Desde 2024, Boillod-Cerneux colabora con investigadores de Europa y Japón a través de la colaboración HANAMI, financiada por la UE. La colaboración es un esfuerzo de investigación de tres años que aborda algunos de los mayores desafíos en la computación de alto rendimiento, también conocida como supercomputación.
Los investigadores esperan que su trabajo ayude a avanzar en campos que van desde la predicción del clima y la tecnología médica hasta la investigación de materiales.
«Existen grandes sinergias entre Europa y Japón en lo que respecta a la informática de alto rendimiento», afirmó Boillod-Cerneux. «Actualmente, Estados Unidos domina ciertas áreas como la IA. Europa y Japón quieren construir juntos sus propios ecosistemas y ofrecer una alternativa».
Esto conducirá a un impulso europeo más amplio para fortalecer la soberanía tecnológica en supercomputación e inteligencia artificial. A través de la Empresa Conjunta Europea de Computación de Alto Rendimiento, la UE y los países participantes están invirtiendo miles de millones de euros en una nueva generación de supercomputadoras e infraestructura de inteligencia artificial en toda Europa.
Un hito reciente en ese esfuerzo fue el lanzamiento de la supercomputadora JUPITER en el campo de concentración de Jülich en Alemania, también socio de HANAMI. JUPITER es el primer superordenador europeo que alcanza un rendimiento a exaescala y realiza más de 1 trillón de cálculos por segundo.
Se espera que operar a esta escala acelere la investigación en una variedad de campos, desde la ciencia climática hasta la inteligencia artificial y la fabricación avanzada.
cooperación continua
Las supercomputadoras se utilizan para simulaciones científicas que son demasiado complejas para las computadoras tradicionales. Por ejemplo, durante la pandemia de COVID-19, ayudaron a los investigadores a modelar virus y probar una gran cantidad de posibles compuestos farmacológicos. También se utiliza para simular el clima de la Tierra, predecir fenómenos meteorológicos extremos y estudiar nuevos materiales.
«Japón y Europa son muy similares en términos de investigación en computación de alto rendimiento», afirmó Kengo Nakajima, subdirector del Centro RIKEN de Ciencias Computacionales en Kobe y profesor de la Universidad de Tokio.
«Ambos tienen una larga tradición en la investigación climática y la supercomputación. Gracias a nuestra larga cooperación, podemos aprender mucho unos de otros».
La colaboración HANAMI se produce en un momento en que Europa y Japón profundizan sus vínculos científicos más amplios. A finales de 2025, la Comisión Europea y Japón concluyeron negociaciones para que Japón se uniera a Horizonte Europa, allanando el camino para una cooperación aún más estrecha en investigación e innovación.
Genere confianza con la simulación
La modelización climática es una de las áreas clave de cooperación. Los investigadores esperan que simulaciones cada vez más sofisticadas ayuden a los científicos y responsables políticos a comprender mejor los impactos futuros del cambio climático.
Pero para que las supercomputadoras sean útiles, los científicos deben confiar en los resultados que producen.
«Estamos analizando la reproducibilidad de los resultados», explicó Boillod-Cerneux. «Necesitamos asegurarnos de que los resultados sean consistentes incluso cuando se produzcan en diferentes supercomputadoras».
A diferencia de las computadoras normales, las supercomputadoras son sistemas altamente especializados que a menudo utilizan diferentes arquitecturas de hardware y software. Por lo tanto, garantizar que los resultados científicos sean precisos y comparables entre diferentes máquinas es un desafío importante.
«El hardware puede ser fantástico, pero gran parte de nuestro trabajo gira en torno al software», afirma Boillod-Cerneux. «Es importante optimizar las aplicaciones científicas para que puedan ejecutarse de manera eficiente en estos sistemas altamente complejos».
Los investigadores involucrados en HANAMI comparten experiencia y métodos de prueba entre plataformas europeas y japonesas para mejorar la confiabilidad y transparencia de las simulaciones científicas.
A medida que los sistemas crecen y se vuelven más complejos, se vuelve cada vez más importante garantizar que los resultados sean reproducibles y confiables en diferentes plataformas informáticas.
La asociación también está considerando aplicaciones médicas. Por ejemplo, un equipo de investigación está modelando el flujo de aire y el movimiento de fluidos dentro de la nariz humana. Estas simulaciones pueden ayudar a los cirujanos a prepararse mejor para la cirugía nasal y de los senos nasales, lo que podría reducir las complicaciones de los pacientes.
Supercomputación en la era de la IA
La creciente importancia de la IA está remodelando el mundo de la supercomputación. Los sistemas de inteligencia artificial dependen en gran medida de las supercomputadoras para entrenar y procesar las grandes cantidades de datos necesarios para operar.
«La IA hace que lo que hacemos sea más tangible para el público», afirma Boyorod Cernew. «Cada vez más personas utilizan la IA en su vida diaria, y gran parte de la potencia informática detrás de ella la proporcionan las supercomputadoras».
La IA también está empezando a transformar la propia investigación científica. Los investigadores utilizan cada vez más la IA para analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones ocultos y acelerar simulaciones que antes tardaban mucho más en completarse.
Este campo emergente, también conocido como IA para la ciencia, se está convirtiendo cada vez más en una prioridad estratégica en Europa. En octubre de 2025, la Comisión Europea publicó la Estrategia Europea para la Inteligencia Artificial en la Ciencia, cuyo objetivo es ayudar a los investigadores a integrar responsablemente la IA en la investigación científica.
Al mismo tiempo, el rápido crecimiento de la IA está intensificando la competencia global por el acceso a infraestructura y chips informáticos avanzados. Esto es esencial no sólo para los sistemas de IA sino también para las simulaciones científicas de próxima generación.
Para los investigadores de HANAMI, la cooperación entre Europa y Japón también fortalecerá la resiliencia científica y tecnológica a largo plazo.
«El rápido crecimiento de la IA está remodelando el mercado de chips informáticos de alto rendimiento», afirmó Boillod-Cerneux. «Confiamos en que Europa y Japón puedan desarrollar sus propios ecosistemas de chips y software. Europa tiene el talento y la experiencia para seguir siendo independiente, pero llevará tiempo. Las asociaciones con países como Japón son clave».
Nakajima cree que la próxima fase de cooperación podría centrarse cada vez más en los descubrimientos científicos impulsados por la IA.
«Creo que el próximo paso en la cooperación con Europa debería centrarse más en la IA para la ciencia», afirmó. «Necesitamos combinar nuestra experiencia para avanzar mutuamente».
Este artículo fue publicado originalmente en Horizon, Revista de Investigación e Innovación de la UE.
La investigación para este artículo fue financiada por el programa Horizon de la UE.
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