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Home»Startups»El plan de optimización del centro de datos de Omen AI llega a un callejón sin salida
Startups

El plan de optimización del centro de datos de Omen AI llega a un callejón sin salida

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjunio 29, 2026No hay comentarios4 minutos de lectura
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La demanda de potencia informática de la IA está obligando a los centros de datos a extraer más potencia de cada bastidor de GPU. ¿Es un resultado? Brote bacteriano.

El líquido de un chip refrigerado por agua es una mezcla de agua y una sustancia que inhibe el crecimiento bacteriano. Para hacer que los chips funcionen a temperaturas más altas, los administradores de los centros de datos pueden cambiar la formulación para que contenga más agua. Esto permite una mejor absorción del calor, pero crea una contaminación desagradable que puede obstruir el flujo. Para resolver esto, actualice su sistema. Esto significa apagar el bastidor durante 5 a 6 horas y puede costar millones de dólares.

Omen AI tiene una solución. Es un pequeño espectrómetro que puede monitorear el estado de los fluidos corporales en tiempo real y detectar el crecimiento bacteriano antes de que se convierta en un gran problema. «No tenemos ninguna idea de lo que sucede químicamente, por lo que no corremos el riesgo de sufrir grandes periodos de inactividad», explica el director ejecutivo y fundador Zach Laberge.

Hoy, Omen AI anunció que ha recaudado una ronda Serie A de 31 millones de dólares liderada por Nava Ventures, con la participación de CRV, la Universidad de Vanderbilt, Mann + Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital e inversiones privadas de ejecutivos de Bridgestone, GM, Johnson Controls y TencerWave.

Laberge fundó su primera empresa en 2020, a la edad de 14 años, recaudó 3 millones de dólares para instalar sensores en equipos de construcción y, finalmente, abandonó la escuela secundaria. (Su padre y su madre, ex ministro de educación de Ontario, apoyaron su plan de forjar su propio camino).

Después del cierre de esa startup, Laberge lanzó Omen en 2024 con la idea de centrarse en los sistemas de fluidos como clave para estar plenamente consciente de cuándo los equipos de construcción necesitan reparación. La idea era sustituir el lento proceso de extraer muestras y enviarlas al laboratorio por un reconocimiento en tiempo real. Además del crecimiento bacteriano, el dispositivo puede detectar la bomba o su desgaste si se detecta cobre o cromo, y sella si se detecta silicona.

Si bien los concesionarios Caterpillar fueron los principales clientes de Omen en los primeros días de su negocio de vehículos pesados, Cat también es un importante proveedor de turbinas y generadores a gas que suministran energía local a los centros de datos. Omen no tardó mucho en descubrir dónde soplaba el viento.

«Fue una especie de transición», dijo Laberge a TechCrunch. Hace unos seis meses, «muchos distribuidores decían: ‘Estamos empezando a poner sensores en nuestras turbinas, pero ¿hay algo que podamos hacer en la parte de construcción?'»

Omen descubrió que estos edificios estaban llenos de líquidos, desde los sistemas HVAC hasta el enfriamiento de los chips. Omen descubrió un grupo nuevo de clientes potenciales en rápido crecimiento y comenzó a centrarse en los centros de datos.

«Es raro ver a un fundador tan joven respetado por grandes empresas establecidas en un sector que se mueve un poco más lentamente», dijo Corey Leras, socio de Nava Ventures y miembro de la junta directiva de Omen. «Particularmente en el caso de Omen, gran parte de nuestro entusiasmo provino de presentaciones con grandes clientes que rápidamente validaron su enfoque».

Omen, que ha recaudado 40 millones de dólares desde su fundación en 2024, está desarrollando sus servicios en colaboración con más de una docena de clientes de centros de datos, incluido TensorWave, una empresa que construye una nube informática de IA en chips AMD.

«Los fluidos que fluyen a través de estos grandes sistemas son variables críticas que la mayor parte de la industria desconoce», dijo el presidente de TensorWave, Piotr Tomasik, en un comunicado. «Prefigurando… Podemos mirar hacia el futuro de nuestra infraestructura exactamente de la misma manera que lo hacemos, aumentando nuestra supervisión para brindar el mejor soporte a nuestros clientes informáticos».

Si bien muchas organizaciones dependen del envío por correo de muestras líquidas a los laboratorios para obtener información, Omen no es la única que desarrolla análisis locales. Pyxis, una empresa establecida de monitoreo de agua, presentó un producto de monitoreo de refrigerante para centros de datos a principios de este mes.

Los principales avances tecnológicos que han hecho posible este enfoque son las mejoras recientes tanto en la tecnología óptica como en el software de procesamiento de señales. «El hardware es lo suficientemente barato como para que tenga sentido jugar a escala, y luego el procesamiento de señales nos permite darle más sentido al ruido», dice Laberge.

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