Las operaciones de seguridad no fueron un trabajo de 9-5. Para los analistas de SOC, el día a menudo comienza en una línea de alertas, persiguiendo lo que resulta ser falsos positivos o cambiar entre media docena de herramientas para unir contextos. La película es repetitiva, requiere mucho tiempo, de alto riesgo, y el SOC está constantemente bajo presión para mantenerse al día, pero a menudo lucha por mantenerse por delante de las nuevas amenazas. La combinación de ineficiencia, mayor riesgo y modelos de comportamiento reactivos es donde las características de SOC con AI están comenzando a marcar la diferencia.
Por qué AI SOCS está ganando tracción
El reciente ciclo de Hype de Gartner (descargar copia gratuita) de las operaciones de seguridad 2025 refleja un cambio más amplio en la forma en que los agentes de AI SoC lo ven como la automatización de enfoques de innovación y el enfoque de equipos. En lugar de confiar únicamente en los libros de jugadas estáticas y los flujos de trabajo de investigación manuales, las características de AI SOC traen decisiones de inferencia, adaptabilidad y contexto a la mezcla.
El equipo de SOC informa que sus desafíos más apremiantes son investigaciones ineficientes, herramientas aisladas y falta de automatización efectiva. Estos problemas ralentizan las respuestas y aumentan el riesgo. La última encuesta SANS SOC destaca esto, lo que indica que estos obstáculos operativos siempre superan a otras preocupaciones. Los análisis de triaje, investigación y cobertura de detección impulsados por la IA están bien ubicados para abordar estos espacios de frente.
La mayor victoria de AI en SOC
Ai SoC reúne una variedad de características que mejoran y extienden la funcionalidad central de su centro de operaciones de seguridad. Estas características trabajan junto con la experiencia humana y mejoran cómo las alertas de triaje del equipo, investigan las amenazas, responden a los incidentes y mejora la detección con el tiempo.
Triaje de velocidad y escala
Los sistemas de IA pueden ver y priorizar todas las alertas entrantes en cuestión de minutos y extraer la telemetría de todo el entorno. La verdadera amenaza aumenta rápidamente, pero los falsos positivos se resuelven sin drenar el tiempo de los analistas.
Investigación y respuesta más rápidas y profundas
Al correlacionar los datos de SIEM, EDR, ID, correo electrónico y plataformas en la nube, las herramientas AI SOC reducen el tiempo promedio de encuesta (MTTI) y el tiempo promedio de responder (MTTR). Esto reduce el tiempo de residencia y limita las posibilidades de difundir amenazas.
Insights in Detection Engineering
La IA puede identificar brechas de cobertura para marcos como Mitre ATT & CK, identificar reglas que necesitan ajuste y recomendar ajustes basados en datos de investigación reales. Esto les da a los ingenieros de detección una visión clara de dónde afectarán más los cambios.
Permite más caza de amenazas
Menos tiempo dedicado a trabajar en colas de alerta permite a los analistas avanzar hacia la caza agresiva de amenazas. La plataforma AI SoC con soporte de consulta de lenguaje natural facilita la exploración de datos, realizar cacerías complejas y ocultar amenazas en la superficie.
Exagerado por separado de la realidad
El mercado de AI SOC está lleno de reclamos drásticos sobre SOC totalmente autónomos y resultados inmediatos. La IA puede automatizar la mayor parte de la investigación de nivel 1 y nivel 2 e incluso apoyar las tareas de nivel 3, pero no reemplaza a analistas experimentados. Los casos complejos y de alto impacto aún requieren juicio humano, comprensión contextual y toma de decisiones.
El valor real radica en cambiar el equilibrio de trabajo. Al eliminar las repetidas investigaciones de triaje y exceso de velocidad, la IA liberará a los analistas para centrarse en actividades de mayor impacto, como la caza de amenazas avanzadas, la detección de ajuste e investigaciones sofisticadas de amenazas. Este es un esfuerzo para mejorar los resultados de seguridad y la retención de analistas.
Principios rectores para evaluar las funciones de AI SOC
Al evaluar las soluciones de AI SOC, concéntrese en los principios que determinan si pueden proporcionar mejoras sostenibles a las operaciones de seguridad.
Transparencia y explicación: el sistema debe proporcionar inferencias claras y detalladas de sus hallazgos, lo que permite a los analistas rastrear conclusiones sobre los datos y la lógica subyacentes. Esto genera confianza y permite decisiones informadas. Privacidad y seguridad de datos: comprenda exactamente dónde se procesan y almacenan los datos, cómo se transportan y descansan, y si su modelo de implementación cumple con los requisitos de cumplimiento. Profundidad de integración: las soluciones deben integrarse perfectamente con las pilas y flujos de trabajo de SOC existentes. Esto incluye almacenar experiencias familiares de usuarios de herramientas como SIEM, EDR y sistemas de gestión de casos para evitar la introducción de la fricción. Adaptabilidad y aprendizaje: la IA necesita mejorar con el tiempo al incorporar la retroalimentación de los analistas, adaptarse a entornos cambiantes y ser efectivo contra las amenazas en evolución. Precisión y confiabilidad: evalúa la precisión y confiabilidad de los resultados, así como la carga de trabajo automatizada. Aunque cierra falsos positivos a escala, las herramientas que pierden amenazas reales crean más riesgo del que resuelve. Tiempo de valor: apoyamos soluciones que proporcionan velocidad, precisión o cobertura medibles en unos meses en lugar de meses sin una gran personalización o implementaciones largas.
SOC híbrido humano y de IA
El SOC más efectivo combina la velocidad y la escala de la IA con la comprensión y el juicio contextuales de los analistas humanos. Este modelo brinda a las personas la capacidad de concentrarse en las tareas que más importan.
Cómo la seguridad del Profeta coincide con esta visión
La seguridad del profeta ayuda a las organizaciones a ir más allá de las investigaciones manuales, automatizar el triaje, acelerar las investigaciones y prestar atención a la fatiga con la plataforma Agent AI SOC, que asegura que todas las alertas llamen la atención que merecen. Al integrar las pilas existentes, Profet AI mejora la eficiencia del analista, reduce el tiempo de permanencia de los incidentes y proporciona resultados de seguridad más consistentes. Los líderes de seguridad usan el Profeta AI para maximizar el valor de las personas y las herramientas, fortalecer las actitudes de seguridad y convertir las operaciones diarias de SOC en resultados comerciales medibles. Acceda a la seguridad del Profeta, solicite demostraciones y vea cómo el Profeta AI mejora las operaciones de SOC.
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