Python está en todas partes en el software moderno. Desde modelos de aprendizaje automático hasta microservicios de producción, su código y su negocio pueden depender de los paquetes de Python que no haya escrito.
Sin embargo, en 2025, esa confianza planteará graves riesgos.
Cada pocas semanas, verá nuevos encabezados sobre paquetes maliciosos subidos al Índice de paquetes de Python (PYPI). Muchas personas no se detectan hasta que causan daño real. ¿Cuál es uno de los ejemplos recientes más peligrosos? En diciembre de 2024, el atacante comprometió silenciosamente el paquete Ultralytics Yolo, que se usa ampliamente en aplicaciones de visión por computadora. Fue descargado miles de veces antes de que alguien se diera cuenta.
Este no fue un evento aislado. Esta es la nueva normalidad.
Los ataques de la cadena de suministro de Python están aumentando rápidamente. Las siguientes instalaciones de PIP pueden ser el enlace más débil: únase al seminario web y aprenda cómo proteger su código con confianza, lo que realmente está sucediendo, lo que viene después. No espere una violación. Mire y controle este seminario web ahora.
¿Qué está pasando realmente?
Los atacantes están aprovechando los enlaces débiles en sus cadenas de suministro de código abierto. Usan trucos como este:
Shophing tipográfico: cargue paquetes falsos con nombres como requisitos y urlib. Repo Jack: Repo de Github abandonado secuestrado y lo vinculó a un paquete de confianza. Slop-scatting: revela errores populares antes de que los mantenedores legales hagan un reclamo.
Cuando un desarrollador instala cualquiera de estos paquetes, se acabó el juego, ya sea intencionalmente o no.
Y no es solo un paquete deshonesto. Incluso las imágenes oficiales de contenedores de Python tienen serias vulnerabilidades. Al momento de escribir, las imágenes estándar basadas en Python tienen más de 100 CVE altos e importantes. Tampoco es fácil arreglarlos. Es el problema de «mi jefe me dijo que arreglara a Ubuntu». Es cuando el equipo de aplicaciones está heredando problemas de infraestructura que nadie quiere tener.
Es hora de tratar la seguridad de la cadena de suministro de Python como un problema de primer nivel
El enfoque tradicional – «Pip Instalar y moverse» – No lo cortes más. Ya sea que sea un desarrollador o un ingeniero de seguridad, debe visualizar y controlar lo que está sacando, ya sea que esté ejecutando un sistema de producción o no.
Hay buenas noticias. Puede asegurar un entorno de Python sin romper el flujo de trabajo. Necesita las herramientas adecuadas y un libro de jugadas claro.
Ahí es donde entra este seminario web.
En esta sesión, proceda de la siguiente manera:
Anatomía de los ataques modernos de la cadena de suministro de Python: lo que sucedió en los incidentes recientes de PYPI y por qué continúan sucediendo. Lo que puede hacer hoy: desde la higiene de instalación de PIP hasta el uso de herramientas como Pip-Audit, Sigstore, SBOMS y más. Detrás de escena: Sigstore y SLSA: cómo los marcos modernos de firma y fuente cambian la forma en que se confía en el código. Cómo responde PYPI: cambios modernos en todo el ecosistema y qué significa para los consumidores envasados? Zero Trust for Python Stack: use los contenedores Chainguard y las bibliotecas de Chainguard para obtener un código gratuito de CVE seguro de la caja.
La amenaza es más inteligente. Las herramientas están mejorando. Pero la mayoría de los equipos están atrapados en algún lugar del camino. No depende de la imagen predeterminada y no tiene ninguna validación. Espero que las dependencias no traicionen.
No necesita ser un experto en seguridad durante la noche, pero necesita una hoja de ruta. Ya sea que esté temprano en su viaje o ya haya auditado o firmado, esta sesión lo ayudará a llevar su cadena de suministro de Python al siguiente nivel.
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Las aplicaciones son tan seguras como las importaciones más débiles. Es hora de detener ciegamente la confianza y comenzar a verificar. ¿Te gustaría unirte? Se volverá práctico. Mantenlo a salvo.
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