Concept lanza agentes para el análisis de datos y la automatización de tareas

En el evento «Make With Notion» el jueves, la compañía anunció el lanzamiento de su primer agente de IA. Los agentes usan todas las páginas conceptuales del usuario y bases de datos como contexto para generar automáticamente notas y análisis para reuniones, informes de calificación de la competencia y páginas de destino de comentarios.

Según la plataforma de productividad, los agentes pueden crear páginas y bases de datos y actualizarlas con nuevos datos, propiedades o vistas. Los usuarios también pueden activar agentes conceptuales de plataformas externas vinculadas al servicio. Por ejemplo, puede pedirle a un agente conceptual que cree paneles de seguimiento de errores a partir de una variedad de fuentes, como Slack, Correo electrónico, Google Drive, etc.

Los agentes recientemente anunciados se basan en el concepto de IA, una característica existente que le permite buscar o resumir el contenido. Sin embargo, los nuevos agentes pueden usar el poder del agente AI para abordar tareas más complejas y de varias etapas. La compañía dijo que la versión actual del agente puede realizar tareas que se ejecutan durante hasta 20 minutos en cientos de páginas.

Los usuarios pueden configurar una página de perfil para instruir a los agentes que sigan las instrucciones para referencias a fuentes, estilos de salida y dónde actualizar las tareas y los resultados finales. También puede pedirles a los agentes que «recuerden» los puntos clave cuando las personas los usan. Estos recuerdos se guardan en la página de perfil, donde los usuarios pueden editarlos.

En el video de demostración, la compañía citó ejemplos de agentes que pueden proporcionar comentarios sobre las páginas de destino, actualizarlas, crear rastreadores de restaurantes, crear análisis a partir de reuniones de memorando y preparar informes de análisis competitivos.

En este momento, necesitará activar manualmente estas acciones. Sin embargo, el concepto declaró que pronto surgirá la capacidad de crear agentes personalizados que trabajen con horarios o desencadenantes. La compañía también lanzará una biblioteca de plantillas para agentes, lo que le permitirá seleccionar un indicador listo que se adapte a su tarea.

Durante los últimos dos años, la noción ha publicado aplicaciones de calendario, clientes de Gmail, tomadores de notas de reunión y búsquedas empresariales para recuperar información de una variedad de fuentes. Estas son las características que le dieron a la compañía suficientes bloques de construcción de contexto para crear automatización. Otras plataformas de conocimiento y productividad empresarial, como Salesforce, Fireflies y Read AI, han lanzado sus propios agentes para extraer y actualizar información.