Elad Gil, un destacado inversor individual, dijo en el escenario de TechCrunch Disrupt 2025 que la IA es uno de los auges tecnológicos más impredecibles que jamás haya visto.
Gill ha estado en las hojas de capital de prácticamente todas las empresas exitosas de la última década, incluidas muchas de las principales empresas de inteligencia artificial de la actualidad.
Aún así, cree que durante el año pasado, ciertos mercados de IA parecen haber estado ocupados en gran medida por líderes del mercado. Incluso más allá de estas áreas, el vasto alcance de la IA sigue siendo aplicable a todos.
“Comencé a invertir en IA generativa en 2021. (A) No mucha gente le prestaba atención en ese momento”, dijo Gill. Sin embargo, vio un salto significativo en las capacidades entre GPT-2, lanzado en 2019, y GPT-3, lanzado en 2021. «El paso entre 2 y 3 fue tan grande que con solo extrapolar la ley de escala, la curva, se podría asumir que esto sería increíblemente importante», dijo.
Por eso decidió empezar a ayudar a las empresas emergentes en sus etapas iniciales a crear productos que aprovechen modelos lingüísticos a gran escala. Sus apuestas incluyeron creadores de modelos fundamentales como OpenAI y Mistral, así como empresas de aplicaciones como Perplexity, Harvey, Character.ai, Decagon y Abridge. Pero durante la mayor parte de 2024 y 2025, las capacidades del modelo subyacente mejoraron exponencialmente con cada lanzamiento, cambiando la IA cada pocos meses.
«Solía decir en aquel entonces que la IA es el único mercado en el que cuanto más aprendes, menos entiendes. Por lo general, cuanto más aprendes sobre algo, cuanto más sabes, más fácil resulta predecir el futuro, etc. Pero la IA era simplemente borrosa. Hay demasiada incertidumbre. Y creo que todavía hay un mercado para eso», dijo.
Pero también ve un mercado en el que ahora mismo hay claros ganadores. El ejemplo más obvio es el propio modelo subyacente. Aunque existen cientos de modelos y algunos países como Corea del Sur todavía están trabajando en el desarrollo de modelos soberanos con empresas locales, están surgiendo líderes. «Google, Anthropic, OpenAI, tal vez xAI, tal vez Meta, tal vez Mistral… son como un puñado», predice sobre los ganadores.
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Después de los modelos, cree que la codificación asistida por IA es un claro ganador y será difícil para los nuevos participantes alcanzarlos. No solo han entrado los creadores de modelos fundamentales (Anthropic y Claude Code, OpenAI y Codex), sino que los líderes emergentes como Anysphere’s Cursor y Cognition’s Devin (que adquirió Windsurf) serán difíciles de superar. Y detrás de ellas hay startups bien financiadas como Magic (que Gill llamó un caso atípico potencial) y Poolside.
Considera que la transcripción médica está acorralada, siendo Abridge la favorita y algunas empresas como Ambience «importantes».
Cita que la atención al cliente, que fue uno de los primeros objetivos tanto de la IA tradicional como de las nuevas empresas emergentes de agentes de IA, tiene líderes de mercado esquivos como su empresa de cartera Decagon. (Recaudó 131 millones de dólares en junio con una valoración de 1.500 millones de dólares). Sierra, la startup del presidente de OpenAI, Brett Taylor, compite en este espacio. Esta es también un área en la que empresas tradicionales como Salesforce, HubSpot y muchas otras están agregando servicios de inteligencia artificial.
Entonces, ¿qué mercados parecen estar muy abiertos? Gill dice que las herramientas financieras (fintech), la contabilidad, la seguridad de la inteligencia artificial y «otros mercados que sabemos que son muy interesantes por defecto. No sabemos quién lo hará».
Irónicamente, el rápido crecimiento no indica el potencial de una empresa para ser un éxito de taquilla como lo fue antes. «El director ejecutivo de cualquier gran empresa básicamente le dice a su equipo: ‘Oye, tenemos un mandato. Necesitamos desarrollar una estrategia de IA'», dijo Gill. «Estas empresas gigantes están dispuestas a probar cosas que nunca habrían intentado hace dos años, y todo gracias a la IA».
Entonces, si bien los nuevos mercados de IA pueden generar rápidamente ingresos significativos de los grandes clientes empresariales, «eso no significa que hayan llegado para quedarse», señala Gill.
Sólo después de que el mercado atraviese su ciclo de auge experimental, las nuevas empresas y los inversores podrán determinar si este rendimiento es sostenido y crece. «Hay señales falsas y otras que funcionan correctamente», dijo Gill. Cita a la startup legal de IA Harvey como un líder del mercado al que le está «yendo bien». La compañía planteó tres grandes rondas en 2025, pasando de una valoración de 3 mil millones de dólares a 5 mil millones a 8 mil millones de dólares en solo unos meses.
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