Los modelos de IA son cada vez más sofisticados, pero la gran pregunta sigue siendo cómo será exactamente su adopción en las empresas. Para dar forma a ese futuro, laboratorios como Anthropic y OpenAI han lanzado negocios separados dedicados a colocar ingenieros de IA en las oficinas de sus clientes. Es una apuesta a que ayudar a las empresas a comprender cómo utilizar los modelos de IA será la próxima categoría de un billón de dólares.
Uno de esos negocios tiene un nombre. Ode with Anthropic es una empresa de implementación de IA de 1.500 millones de dólares que AI Lab lanzó en mayo como parte de una empresa conjunta con Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs y otros. Este movimiento sigue la propia visión de OpenAI al respecto, The Deployment Company, que destaca el creciente reconocimiento entre los laboratorios de IA de vanguardia de que ganar clientes empresariales requiere algo más que simplemente enviar mejores modelos.
La oda fue inventada originalmente por Blackstone. Blackstone notó una brecha cuando reunió a grandes firmas consultoras y pequeñas boutiques de servicios de IA para implementar la IA en todas las empresas de su cartera. Una de esas boutiques, la startup de servicios de ingeniería de IA Fractional AI, se destacó claramente y la empresa conjunta la adquirió poco después del anuncio. (Fractional puso fin a su asociación de 11 meses con OpenAI cuando fue adquirida).
Fractional se convirtió en la base de lo que hoy es Oda. Se trata de una especie de empresa de servicios de inteligencia artificial “grande boutique”. Y sus líderes tienen objetivos ambiciosos.
«Si lo ejecutamos bien, es muy fácil imaginar que algún día esto se convierta en una empresa de un billón de dólares», dijo Chris Taylor, director ejecutivo y cofundador de Fractional, a TechCrunch en una entrevista exclusiva. «El desafío clave para las empresas es cómo superar la fase de hipercrecimiento sin perder el foco en la calidad».
Actualmente, Ode emplea a 100 ingenieros y trabaja en estrecha colaboración con el equipo de IA aplicada de Anthropic para identificar dónde la tecnología puede afectar a diferentes negocios y crear sistemas adaptados a las operaciones de cada organización.
El equipo interno de Anthropic seguirá centrándose en implementaciones estratégicas alineadas con la misión, dijo un portavoz a TechCrunch. Las firmas de capital privado que respaldan a Ode agruparán sus empresas de cartera en la empresa conjunta como clientes potenciales, pero Ode no tiene intención de limitar la venta de sus servicios a esas empresas.
Taylor dijo que el cliente ideal de Ord es aquel cuyo director ejecutivo es receptivo a esa promesa.
«Gran parte del trabajo que hacemos es una o dos de las principales prioridades del director ejecutivo de una empresa», dijo Taylor. «Esta es la característica de producto más importante que la empresa desarrollará en los próximos dos años, o rediseñará el proceso comercial más importante que tiene».
Ode opera según el principio de «Claude-primero». Esto significa implementar la mayor cantidad posible de tecnología de Anthropic, incluidas funciones como Claude Tag de Slack. Sin embargo, la empresa no se limitará a la tecnología de Anthropic; también utilizará productos de inteligencia artificial rivales según sea necesario.
Eddie Siegel, ingeniero jefe de Ode y cofundador de Fractional, dice que el secreto de esta empresa es la calidad de la implementación y la capacidad de crear soluciones personalizadas a los problemas comerciales.
«Creo que la selección del modelo es importante, pero no es ahí donde gastas la mayoría de tus calorías», dice Siegel. «Este es un elemento del sistema que necesita ser diseñado. Es como elegir un lenguaje de programación al crear software (…) No defino la transformación empresarial en términos de elegir Python o Java».
Taylor añadió que la creencia subyacente de Ode es que «las empresas que no son de IA pueden ser grandes ganadoras en esta era de la IA si adoptan la tecnología de la manera correcta». Pero dijo que se necesita una ayuda significativa para aprovechar «este ingrediente psicodélico mágico» de la IA y reconectarle los procesos comerciales centrales y las experiencias de los clientes.
«Eso requiere talento en IA aplicada de primer nivel, que la mayoría de las empresas no tienen», dijo Taylor.
Los ejecutivos de Ode describen su equipo como un grupo de élite de ingenieros de software generalistas, más de la mitad de los cuales son ex fundadores, el tipo de personas que, según Siegel, «pueden abordar problemas técnicos muy difíciles y al mismo tiempo poseer algo de principio a fin». O, en palabras de un ejecutivo de Blackstone, un equipo de ingenieros «adultos» o «fuerzas especiales», en lugar de un ejército de ingenieros desplegados en avanzada (FDE).
La demanda de estos equipos FDE supera con creces la oferta, dijeron a TechCrunch varias personas involucradas en la empresa. El objetivo de Ode es mantener su estatus de empresa boutique sin dejar de escalar internacionalmente. Esto significa realizar evaluaciones continuas para medir el impacto empresarial de la implementación de la IA.
Pero en un mundo donde el talento de ingeniería ya escasea, retener y hacer crecer esos equipos es un gran desafío. Si convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial aplicada de élite requiere experiencia empresarial, pensamiento centrado en los sistemas, habilidades en inteligencia artificial y juicio sobre los productos empresariales, ¿puede Ode capacitar a suficientes personas para satisfacer la demanda?
Para agravar estos desafíos está el hecho de que Ode compite no solo con The Deployment Company de OpenAI, sino también con gigantes de la consultoría como Deloitte y Accenture, que han creado sus propios equipos FDE.
Siegel no está demasiado preocupado por la disminución de la población de ingenieros generalistas adultos.
«Nunca ha sido tan fácil ser emprendedor», afirmó. «Se aprende mucho tratando de resolver problemas de principio a fin, adaptando el producto al mercado y cambiando la dirección del negocio. Se aprende mucho allí que no se puede aprender simplemente resolviendo problemas específicos. Ese es un conjunto de habilidades que encajan perfectamente con Ode».
Si participarán suficientes ingenieros es una cuestión abierta. Pero si Ode y sus partidarios tienen razón, la próxima carrera de la IA no se centrará sólo en los mejores modelos, sino también en quién puede hacer que esos modelos funcionen dentro de las empresas más grandes del mundo.
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