OpenAI actualiza el códice con una versión más nueva de GPT-5

Openai anunció el lunes que lanzará una nueva versión de GPT-5 a AI Coding Agent Codex. La compañía dice que un nuevo modelo llamado GPT-5-Codex está gastando más dinámicamente tiempo «pensando» que sus modelos anteriores, lo que permite que se dedique a las tareas de codificación de unos segundos a siete horas en tareas de codificación. Como resultado, los puntos de referencia de codificación de agentes proporcionan un mejor rendimiento.

El nuevo modelo se implementa en productos Codex a los que se puede acceder a través de Terminal, IDE, GitHub o ChatGPT. Operai dice que planea poner el modelo a disposición de los clientes de API en el futuro.

Esta actualización es parte de los esfuerzos de Openai para hacer que Codex sea más competitivo con otros productos de codificación de IA como Claude Code, AnySphere’s Cursor y Microsoft’s GitHub Copilot. El mercado de herramientas de codificación de IA ha estado mucho más concurrida el año pasado como resultado de una fuerte demanda de los usuarios. Los cursores superaron los $ 500 millones a principios de 2025, y Windsurf, un editor de código similar, fue objeto de un intento caótico de adquirir un equipo dividido entre Google y Cognition.

Según OpenAI, GPT-5-Codex supera la validación de la banca SWE, las capacidades de codificación del agente de medición de referencia y el rendimiento de medición de referencia para tareas de refactorización de código de grandes repositorios establecidos.

La compañía también dijo que había capacitado a GPT-5-Codex para realizar revisiones de código y solicitó a los ingenieros de software de experiencia que califiquen los comentarios de revisión del modelo. Según los informes, los ingenieros encontraron que GPT-5-Codex agrega «comentarios de alto impacto» cuando se trata de comentarios menos falsos.

Durante la sesión informativa, Alexander Embiricos, líder del producto Codex de OpenAi, dijo que el aumento en el rendimiento se debió a la «capacidad de pensamiento» dinámica del GPT-5-Codex. Los usuarios pueden estar familiarizados con los enrutadores GPT-5 de TaskGPT. Esto dirige consultas a diferentes modelos basados ​​en la complejidad de la tarea. Empiricos dijo que el GPT-5-Codex funciona de manera similar, pero no tiene un enrutador debajo del capó, lo que le permite ajustar el tiempo para abordar la tarea en tiempo real.

Embiricos dice que esta es una ventaja sobre los enrutadores. Esto es para determinar la potencia informática y el tiempo de usar en el primer problema. En cambio, el GPT-5-Codex se puede determinar después de 5 minutos del problema que requiere que se gaste una hora adicional. Embiricos dijo que vio que el modelo tomó más de siete horas en algunos casos.