Pinterest está experimentando con «collage automático», una característica de IA que permite a los anunciantes convertir rápidamente los catálogos de productos en collages de compras, anunció la compañía esta semana.
Esta nueva característica está diseñada para ayudar a los anunciantes a llegar a sus clientes mientras ahorra tiempo y recursos creativos, dice Pinterest.
La compañía señala que el collage es uno de los tipos de contenido más populares y atractivos entre los usuarios de la Generación Z, con más de decenas de millones de collages creando en la plataforma. En las pruebas tempranas, Pinterest descubrió que los usuarios ahorraron collages automáticos al doble de la tasa de pines de producto estándar.
Las colegios automáticamente funcionan agrupando imágenes de productos en contenido visual de compras basados en ideas de disfraces, participación del usuario, productos similares, ahorros de usuarios y más. Por ejemplo, esta característica le permite agrupar ropa que compone elegantes atuendos basados en el aspecto existente. Alternativamente, es posible que desee crear un nuevo collage similar a un collage existente que vio una fuerte participación del usuario.
Además, esta característica puede seleccionar productos similares y agruparlos en collages. En otro caso, el autocolaje puede generar un collage que contiene productos similares a los que el usuario ha guardado en la placa.
«Auto-collage nació del programa Pinterest ADS Labs lanzado el año pasado, innovando productos de IA de nueva generación que ayudan a las marcas a mantenerse a la vanguardia de la curva». «Las herramientas de colegios automáticamente son un salto emocionante para aprovechar la IA, transformando instantáneamente cómo las marcas pueden transformar sus catálogos de productos en creativos frescos que resuenan con la Generación Z y más allá».
Pinterest ha anunciado que actualizará su herramienta de «tendencias» que ayudará a los anunciantes a comprender y predecir mejor lo que sus usuarios realizarán su próxima compra. Las herramientas actualizadas aprovechan las ideas sobre lo que los usuarios almacenan, cure y compran.
Source link
