Fundada hace cinco años por 2 UC Berkeley Descarga, la conversión de inicio de automatización de marketing con IA, ha recaudado una serie A de $ 28 millones dirigida por el resumen, con la participación de True Ventures y HOF Capital.
La historia fundadora de la compañía suena como si fuera un episodio del programa de HBO «Silicon Valley».
La historia comienza todo el cofundador y CEO Neil Tewari (ahora 24) en la escuela secundaria. Fue arrestado un día durante la clase después de un crujido de alta tecnología confundió la transmisión en vivo y fue enviado a la oficina del director y tuvo que llegar tarde.
Temiendo llamar a sus padres y decirles por qué tuvieron que recogerlo, llamó a uno de sus amigos cercanos. Al llegar a casa, Tewari le explicó a su amiga lo que le estaba causando problemas. «Le dije que tenía este interés (en emprendimiento). Cuatro años después, en realidad fue la primera persona en escribir un cheque para nosotros a la compañía», dijo Tewali a TechCrunch.
James Ziao, un compañero de cuarto de la universidad en Tewari en Berkeley, es actualmente cofundador y CTO de conversión, y soñó con establecer su propia compañía, por lo que los dos construyeron una variedad de productos para ayudar a los especialistas en marketing a comprar anuncios de colocación de productos. Se toparon con la idea de la conversión cuando decidieron inscribirse en HubSpot para ayudar con las tareas de marketing y construir algunas características de automatización adicionales que se colocen encima.
«Originalmente fue para nosotros», dijo Tewari sobre su tecnología de inicio. El cofundador se divirtió tanto construyendo herramientas de marketing internos que se preguntó si podía venderlo, y comenzó a comunicarse con los ejecutivos de marketing para una entrevista de «descubrimiento de clientes».
«De hecho, hicimos 160 entrevistas a los clientes con VPS de 50-500 compañías, como dos meses, y obtuvimos una respuesta más positiva de lo que podríamos haber imaginado», dijo Tewari.
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El equipo de marketing tenía estas herramientas integradas en sus flujos de trabajo, pero todos tenían quejas similares sobre piezas que no podían ser automatizadas.
El dúo encontró sus ideas. Family Friends ayudó a mostrar más ejecutivos de marketing y recaudar una ronda de semillas de $ 2 millones. A los 19 años, abandonaron la universidad y trabajaron a tiempo completo en la conversión.
El fundador trató los fondos recaudados de manera muy modesta y vivía en un apartamento de dos dormitorios y un baño. Dos personas están en la habitación junto con otros cinco compañeros de cuarto.
Mientras construyeron sus productos, Chatgpt explotó en la escena. Muchas herramientas de automatización de marketing heredadas agregan una variedad de integraciones de IA y chat a sus productos, pero no todas las características admiten estas integraciones. El equipo de marketing, por ejemplo, «quería permitirnos automatizar el flujo de trabajo () que podría enriquecer los contactos», dijo Tewari. La conversión quema AI, lo que le permite organizar clientes potenciales y automatizar correos electrónicos de seguimiento personalizados.
La perspectiva de la compañía también se ha disparado a medida que aumentó el interés de IA. Tewari dijo que la conversión se ha acercado a un ARR de $ 10 millones en los últimos dos años, con aproximadamente el 90% de sus clientes sacando aplicaciones heredadas.
Por supuesto, las conversiones también están presentes en áreas ocupadas. Además de las herramientas de automatización de marketing heredado como Hubspot, Adobe Marketo y Salesforce Pardot, hay nuevas empresas nativas de IA como Jasper, Writer AI, Iterable y Copy.ai.
Pero Tewari también tiene la confianza del clásico Valle de Silicon del fundador del mercado ocupado. Su plan de juego requiere dirigirse a negocios que usan herramientas de marketing antiguas. Por ejemplo, la conversión no está dirigida a nuevas empresas que seleccionan la herramienta por primera vez.
La compañía ha recaudado un total de $ 30 millones entre la semilla y la Serie A, y según el CEO, cada fundador se mudó a otro departamento con su propia habitación, haciendo lo suficiente para mantener a sus compañeros de cuarto durmiendo en el armario.
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