Spoor se fundó en 2021 con el objetivo de utilizar la visión por computadora para reducir el impacto de las turbinas eólicas en las poblaciones de aves locales. Ahora, la startup ha demostrado que su tecnología funciona y también está viendo la demanda de parques eólicos y otros sectores.
Spoor, con sede en Oslo, Noruega, ha creado un software que utiliza visión por computadora para rastrear e identificar poblaciones de aves y patrones de movimiento. El software puede detectar aves en un radio de 2,5 kilómetros (aproximadamente 1,5 millas) y funciona con cámaras de alta resolución disponibles comercialmente.
Los operadores de parques eólicos pueden utilizar esta información para planificar mejor las ubicaciones de los parques eólicos y navegar mejor los patrones de migración. Por ejemplo, en los parques eólicos, las turbinas pueden reducir su velocidad o apagarse por completo durante períodos de alto movimiento regional.
Ask Helseth (en la foto arriba a la izquierda), cofundador y director ejecutivo de Spoor, dijo a TechCrunch el año pasado que se interesó en el campo después de enterarse de que no había una manera efectiva de rastrear los parques eólicos, a pesar de que muchos países tienen reglas estrictas sobre cómo deben operarse los parques eólicos debido al lugar donde se construyen y a las poblaciones de aves locales.
«Las expectativas de los reguladores están aumentando, pero la industria carece de buenas herramientas», afirmó entonces Helseth. «Muchas personas están en el campo con binoculares y perros entrenados para ver cuántas aves golpean las turbinas».
Helseth le dijo a TechCrunch la semana pasada que desde entonces la compañía ha demostrado la necesidad de la tecnología y ha trabajado para mejorarla.
En el momento de la siembra en 2024, Spool podía rastrear aves en un rango de un kilómetro, pero desde entonces esa distancia se ha duplicado. Al recopilar más datos para alimentar el modelo de IA, la empresa pudo mejorar la precisión de la identificación de aves hasta aproximadamente un 96%.
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«Identificar las especies de aves para algunos de nuestros clientes añade otra capa», dice Helseth. «¿Es un pájaro o no es un pájaro? Contamos con un ornitólogo interno que ayuda a entrenar nuevas especies de aves y modelos para entrenar nuevas especies. Expandirse a otros países significa que la base de datos incluye especies raras».
Spoor trabaja actualmente con más de 20 de las empresas energéticas más grandes del mundo en tres continentes. También está empezando a surgir interés en otras industrias, como aeropuertos y piscifactorías. Spoor tiene una asociación de seguimiento de murciélagos con el gigante minero Rio Tinto, con sede en Londres.
La compañía también está viendo interés en utilizar su tecnología para rastrear otros objetos de tamaño similar, pero Helseth dijo que no está considerando girar hacia esas áreas todavía.
“Por supuesto, en nuestra mente los drones son pájaros de plástico”, bromea Helseth. «Se mueven de diferentes maneras y tienen diferentes formas y tamaños. En este momento estamos descartando esos datos, pero estamos interesados en ellos».
Spoor recaudó recientemente una ronda Serie A de 8 millones de euros (9,3 millones de dólares) liderada por SET Ventures con la participación de Ørsted Ventures y Superorganism, además de inversores estratégicos.
Helseth predice que el interés en este tipo de tecnología seguirá creciendo a medida que los reguladores sigan tomando medidas enérgicas contra los parques eólicos. Por ejemplo, los reguladores franceses cerraron un parque eólico en abril debido a su impacto en las poblaciones de aves locales e impusieron cientos de millones de dólares en multas.
«Nuestra misión es permitir que la industria y la naturaleza coexistan», dijo Helseth. «Somos una pequeña startup que ha comenzado su viaje, pero todavía tiene mucho que demostrar. En los próximos años, queremos solidificar nuestra posición en la industria eólica y convertirnos en un líder global a la hora de abordar estos desafíos. Al mismo tiempo, queremos construir algunos puntos que demuestren que esta tecnología tiene valor más allá de su categoría principal».
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