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Está surgiendo un tema en la industria del transporte y, en realidad, en todas las industrias. Es decir, la IA creará puestos de trabajo para algunas personas y se los quitará a otras.
General Motors, por ejemplo, despidió a más del 10% de su departamento de TI, o alrededor de 600 empleados asalariados, mediante un intercambio intencional de habilidades. Esto significa que es probable que se produzca una pérdida neta de empleo negativa, ya que no habrá un intercambio uno por uno. Pero GM está contratando, argumentando que estos despidos le dan espacio para contratar talentos de TI con experiencia centrada en la IA.
Las capacidades más solicitadas son el desarrollo nativo de IA, la ingeniería y el análisis de datos, la ingeniería basada en la nube, el desarrollo de agentes y modelos, la ingeniería impulsada y los nuevos flujos de trabajo de IA. De hecho, GM busca personas que sepan cómo construir con IA desde cero, incluido el diseño de sistemas, modelos de capacitación y procesos de ingeniería, en lugar de simplemente usar la IA como herramienta de productividad.
La pérdida de empleos debido a la IA está aumentando en el sector del automóvil. Durante la última década, Ford, GM y Stellantis han eliminado colectivamente más de 20.000 puestos de trabajo asalariados en Estados Unidos desde sus picos de empleo recientes, o el 19% de su fuerza laboral total, según estimaciones de CNBC. Las razones de estas reducciones varían, pero generalmente se relacionan con cambios en la tecnología, incluida la IA.
Las empresas se están inclinando fuertemente hacia la IA, pero las anécdotas de algunos ingenieros y fundadores sugieren que no todas estas empresas aún entienden completamente lo que están haciendo con ella.
Samsara es una empresa que parece haber descubierto un caso de uso rentable. Durante la última década, la compañía ha proporcionado a sus clientes cámaras instaladas dentro de millones de camiones para monitorear a los conductores, prevenir robos y ayudar con reclamos. La empresa tomó esa montaña de datos y entrenó un modelo patentado que puede detectar baches y determinar su tasa de deterioro. La compañía está comercializando el producto en ciudades y anunció que varias ciudades, incluida Chicago, se han adherido.
pájaro pequeño
Nada esta semana, pero estoy trabajando en algo divertido. Comuníquese en cualquier momento para obtener ideas, consejos o simplemente porque sí. Puede contactarnos por correo electrónico o Signal.
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¡Gran oferta!
Es posible que haya notado que la empresa derivada de Rivian, Mind Robotics, ha recaudado otros 400 millones de dólares solo dos meses después de recaudar 500 millones de dólares. Y ese ritmo me hizo pensar en el fundador RJ Scaringe y su capacidad natural para persuadir a los inversores de capital de riesgo y a los patrocinadores institucionales para que invirtieran en sus ideas y proyectos.
Según mis cálculos, los inversores probablemente invirtieron 12.300 millones de dólares en las tres nuevas empresas de Scaringe (Mind Robotics, Rivian). Esta cifra no incluye los casi 12.000 millones de dólares en ingresos totales recaudados en la oferta pública inicial de Rivian, ni cuenta los acuerdos estratégicos recientes con el Grupo Volkswagen y Uber. En conjunto, las arcas de Rivian podrían crecer en casi 7 mil millones de dólares.
Puedes leer mi riff completo sobre este tema aquí. Pero si no quiere hacer clic, aquí hay un elemento que merece su atención. Hablé con muchos expertos e inversores, y todos mencionaron la capacidad de Scaringe para hacer que quienquiera que estuviera hablando (inversores, proveedores, ejecutivos, etc.) se sintiera como la persona más importante de la sala.
Ésta es otra prueba de mi prolongado caso contra la multitarea. ¡Por favor discútalo conmigo!
Otras ventas que me llamaron la atención…
Arkeus, una startup australiana que desarrolla software de reconocimiento para aviones y drones autónomos, ha recaudado 18 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por QIC Ventures. Otros inversores incluyen R+VC, Folklore Ventures, DYNE Ventures, Main Sequence Ventures, Salus Ventures y Beatn Zone.
Aseon Labs, una startup de Redwood City, California, que desarrolla un depósito en una caja para cargar, limpiar y probar vehículos autónomos, surgió del sigilo con el respaldo no revelado de Y Combinator.
Rapido recauda 240 millones de dólares en una ronda liderada por Prosus, valorando la empresa india de viajes compartidos en 3 mil millones de dólares. Participaron inversores existentes, incluidos WestBridge Capital y Accel. Esta ronda fue parte de una financiación primaria y secundaria mayor de 730 millones de dólares.
Quantum Systems, una startup de drones con sede en Alemania respaldada por Peter Thiel, está en conversaciones para recaudar alrededor de 600 millones de euros (703 millones de dólares) con inversores como Airbus y Blackstone, informó Bloomberg.
Lecturas destacadas y otras curiosidades.
¿Está Redwood Materials listo para una IPO? El reportero senior Sean O’Kane entrevistó al nuevo director financiero de la compañía, Deepak Ahuja, cuyo nombre resultará familiar para cualquiera que siga a Tesla. Ahuja es exjefe financiero de Tesla y más recientemente ocupó un puesto similar en la empresa de drones Zipline.
Los robotaxis de Tesla se han estrellado al menos dos veces desde julio de 2025 mientras operadores remotos conducían el vehículo, según nueva información no redactada presentada a la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras.
Uber se está expandiendo en India con dos nuevos campus de ingeniería con capacidad para aproximadamente 9.600 personas y una asociación de centro de datos destinada a respaldar el desarrollo de productos y las operaciones generales de infraestructura.
Waymo ha actualizado aproximadamente 4.000 de sus vehículos para evitar inundaciones como parte de un retiro emitido por la NHTSA. Nota importante: La empresa no ha resuelto del todo el tema de cómo se comporta el vehículo en estas condiciones.
Una cosa más…
Disrupt, nuestra principal conferencia tecnológica anual, se llevará a cabo en San Francisco en octubre. Todavía queda un largo camino por recorrer, pero me gustaría compartir algunas noticias. Este año habrá seis etapas. Haga clic aquí para obtener más información. Para esta multitud es de destacar la IA en el escenario del mundo real. Aquí profundizamos en la robótica, los sistemas autónomos, la fabricación, la defensa y las operaciones industriales.
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