Karina Hong no está esperando que su graduación tome Wall Street.
Según un informe de información exclusiva, el estudiante de doctorado en Matemáticas de Stanford ha recaudado $ 50 millones para su inicio de IA, Axiom.
La compañía aún no ha lanzado ningún producto, pero ya está después de una valoración de entre $ 300 millones y $ 500 millones. ¿paso? Construya una IA que pueda resolver problemas matemáticos complejos. Priorice lo suficiente como para impulsar una estrategia de fondos de cobertura.
La estudiante de Stanford, Karina Hong, está recaudando $ 50 millones para su inicio de IA Axiom
La compañía, cuyo objetivo es desarrollar la IA de la solución matemática avanzada para fondos cuantitativos y de cobertura, se dirige a valoraciones de entre $ 300 millones y $ 500 millones a pesar de ser un prebiótico.
Los axiomas están liderados por una nueva ola de nuevas empresas de IA que están atrayendo la atención de los inversores, particularmente por un joven fundador con una picadura académica grave, que aborda problemas muy específicos.
«Los estudiantes de Matemáticas Doctorales de Stanford están recaudando $ 50 millones para resolver las matemáticas Quantum y Fund Fund», informa la información.
Axiom desarrolla modelos de lenguaje a gran escala capacitados con evidencia matemática y aplica sus inferencias a la financiación cuantitativa y el análisis de riesgos. El lanzamiento está atrayendo la atención de los inversores. Si la IA puede resolver problemas matemáticos profundos, también podría descifrar los patrones de mercado que Human Quantz se ha perdido. La información informa que los axiomas apostan en ese salto.
Los antecedentes de Hon ayudan a explicar el tema. Nacida en Canton, China, es una estudiante universitaria de primera generación que tiene un título en matemáticas y física del MIT, estudió neurociencia en Oxford y actualmente persigue a JD/PhD como académico de caballeros en la Universidad de Stanford. Ha ganado un premio académico, hablado en el Consejo Internacional de Investigación y ha sido ampliamente publicado en revistas revisadas por pares.
Al principio, Hong estaba pensando en una carrera financiera cuantitativa. Sin embargo, durante su tiempo en el MIT, se dio cuenta de que algo más la había iluminado. «La investigación en matemáticas es realmente divertida». Su pasión valió la pena. En 2022, recibió el prestigioso Premio Alice T. Schafer de la Asociación de Mujeres en Matemáticas, que se otorgó anualmente a las mejores especialidades de matemáticas de mujeres en los Estados Unidos.
«Hong solo tardó tres años en completar su título de MIT en Matemáticas y Física. Luego fue aceptada en el Programa de Doctorado de la Universidad de Stanford en Matemáticas, pero antes de comenzar, le ofrecieron una ‘oportunidad increíble’.
«Quería entender mejor la biología», dijo en una entrevista con Slice en el MIT. «Hay un mundo realmente grande más allá de las matemáticas y la física en la ciencia, y comprender las matemáticas en un eje u otro puede extenderse al espacio científico. Al menos fue mi modelo mental».
Los números alrededor del axioma reflejan el clima actual. Las startups de IA tienen un fuerte talento y papeles entusiastas. En particular, las finanzas apostan por herramientas que prometen un mejor modelado, un comercio más rápido y decisiones de riesgo más inteligentes. Los inversores están buscando: la profundidad técnica de Hong les da una razón para inclinarse.
Aún así, la compañía es rápida. Axiom aún no ha demostrado su producto y está ingresando al sector empresarial ocupado para aplicar la IA a los problemas financieros de alto riesgo. Construir confianza con clientes institucionales es tan difícil como construir la tecnología misma.
Pero una vez que Hong lo separe, Axiom podría convertirse en una de las startups raras que saltarán a los sistemas heredados moviéndose rápido y haciendo las matemáticas correctas en lugar de romper cosas.
Por ahora, todas las tablas están en lo que viene después.
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