Anthropic está teniendo un muy buen año ya que la industria tecnológica se centra específicamente en los modelos de IA.
La compañía pretende recaudar decenas de miles de millones de dólares en una ronda de financiación que la valoraría en unos 950 mil millones de dólares (OpenAI fue valorada en 854 mil millones de dólares en una ronda de marzo), y los clientes empresariales prefieren cada vez más a Claude sobre ChatGPT, lo que podría ponerlo pronto por delante de sus principales competidores. Anthropic superó recientemente a OpenAI entre los clientes empresariales, cuadriplicando su participación de mercado desde mayo de 2025, según un informe reciente.
Cat Wu, directora de producto de Anthropic para Claude Code y Cowork, es la fuerza impulsora detrás de ese éxito. Desde que se unió a la empresa en agosto de 2024, Wu guió a Claude a través de etapas clave y ayudó a pasar de un chatbot puramente informativo a una herramienta de codificación y más. Wu, que supervisa el desarrollo de nuevas funciones, es un miembro central del personal técnico de Anthropic y a menudo se le empareja con Boris Cherny, creador del Código Claude, hasta el punto de que la pareja ha sido caracterizada como «Batman y Robin» de Anthropic.
Wu se sentó conmigo la semana pasada en la segunda conferencia anual Code with Claude en San Francisco para discutir cómo piensa sobre la estrategia de producto y cómo espera que la experiencia de usar Claude cambie en el futuro.
Esta entrevista ha sido editada para mayor extensión y claridad.
Cuando considera su estrategia de producto, ¿en qué medida responde a sus pares y competidores? ¿Has pensado en eso?
Nuestro principal objetivo de diseño es seguir creciendo exponencialmente. Así que creo que en todo el equipo estamos inculcando a todos la lección de que la IA seguirá mejorando. Todo lo que tenemos que hacer es permanecer en esta frontera. No pensamos en nuestros competidores. Si piensas en tus competidores, siempre estarás dos semanas o un mes por detrás de tu velocidad. Por tanto, permanecer en la frontera no suele ser la mejor idea.
Anthropic lanzó al menos seis modelos el año pasado y ya lanzó aproximadamente el mismo número este año. ¿Cree que este ritmo de desarrollo continuará?
Espero que esto continúe (risas). Creo que los modelos siguen mejorando a un ritmo muy constante, por lo que deberíamos poder seguir compartiéndolos con nuestros usuarios. Las implementaciones pueden verse un poco diferentes, como la forma en que Glasswing las maneja, pero queremos que esta inteligencia beneficie a la mayor cantidad de personas posible y debe manejarse de una manera muy segura. Así que manejamos Glasswing (como lo hicimos).
(Glasswing es una iniciativa que Anthropic lanzó en abril que invitó a un pequeño consorcio de organizaciones asociadas, incluidas compañías como Amazon, Apple, CrowdStrike y Microsoft, a obtener acceso al nuevo modelo de ciberseguridad de la compañía, Mythos. A diferencia de muchos de los otros modelos de inteligencia artificial de Anthropic, Mythos no está disponible públicamente. (Bad Actor) es tan poderoso que podría usarse como arma.
Usted dijo en una entrevista anterior que el futuro del trabajo consistirá esencialmente en que el personal gestione un gran número de agentes. Si esto sucede, parece posible que surja una situación en la que los agentes sean mejores en su trabajo o sepan más sobre su trabajo que los humanos.
Creo que es muy difícil gestionar agentes si no puedes hacer el trabajo tú mismo. Creo que los directivos todavía necesitan ser expertos en su campo. Este es un nuevo conjunto de habilidades que muchas personas tienen que aprender, pero administrar agentes es en realidad muy similar a ser gerente de personas en el sentido de que es necesario comprender cosas como por qué un agente cometió este error. ¿Entendiste mal mis instrucciones? ¿Mi solicitud estuvo mal especificada? Necesito la capacidad de depurarlo.
Sin embargo, el objetivo a largo plazo parece ser reducir el tamaño del equipo. Después de todo, si tuvieras un agente haciendo tu trabajo, no necesitarías un pasante, ¿verdad?
Idealmente, creo que la idea es que todos puedan lograr más. Creo que el trabajo de cada uno tiene una cierta cantidad de partes realmente aburridas. En mi caso, es una respuesta a un correo electrónico. Creo que todo el mundo tiene esta parte en su vida… Así que mi esperanza es que los agentes de IA realmente hagan eso y que todos tengan todas las cosas interesantes que quieran hacer (en su tiempo libre), por ejemplo.
¿Qué es lo que más esperas en los próximos seis meses?
Creo que lo siguiente más importante es la positividad. El año pasado estábamos en un mundo de desarrollo sincrónico. Hoy en día, la gente se está volviendo rutinaria y le gusta automatizar las respuestas a los tickets de atención al cliente, por ejemplo. Y creo que el siguiente paso es que Claude comprenda en qué está trabajando y configure algunas de estas automatizaciones.
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