Google anunció Gemini 3.5 Flash el martes. Este es un nuevo modelo de IA que, según la compañía, es el más poderoso hasta ahora para agentes de IA autónomos y de codificación. El modelo, anunciado en la conferencia anual de desarrolladores Google I/O de la compañía, permite a los desarrolladores ejecutar procesos de codificación de forma independiente, gestionar proyectos de investigación y crear sistemas operativos completamente desde cero para pruebas internas.
Este lanzamiento marca un cambio para Google de la IA de marketing como herramienta de conversación a la IA de marketing como herramienta de agente. No se trata sólo de responder preguntas; se trata de planificar, construir e iterar sobre el trabajo real con una mínima aportación humana.
«3.5 Flash ofrece una combinación increíble de calidad y baja latencia, superando a nuestro último modelo de vanguardia, 3.1 Pro, en casi todos los puntos de referencia, incluida la codificación, las tareas de los agentes y la inferencia multimodal», dijo el ingeniero jefe de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, a los periodistas el lunes antes de la disponibilidad general.
Añadió que es cuatro veces más rápido que otros modelos de Frontier, lo que lo hace ideal para codificación y tareas de agentes, pero Google lo ha «llevado a otro nivel» al desarrollar una versión optimizada de Flash que tiene la misma calidad pero es 12 veces más rápido.
Según Kavukcuoglu, esta velocidad es fundamental para el diseño del trabajo de los agentes de Flash, donde varios agentes de IA se ejecutan simultáneamente en tareas de larga duración. En el escenario de I/O, el ingeniero de Google, Varun Mohan, demostró cómo se generan agentes para que trabajen en componentes separados antes de unirse para construir un sistema operativo completo dentro de Antigravity, la plataforma de desarrollo de agentes e IDE de la compañía.
Kavukcuoglu dijo que Flash 3.5 fue desarrollado conjuntamente con Antigravity para brindar a los agentes «un entorno nativo en el que puedan vivir, trabajar y correr».
En I/O, Google lanzó Antigravity 2.0, una aplicación de escritorio independiente diseñada en torno al desarrollo centrado en el agente.
Los resultados son visibles más allá de la demostración. Google dice que las capacidades de los agentes de 3.5 Flash ya están teniendo un impacto entre sus socios, incluidos bancos y empresas de tecnología financiera que automatizan flujos de trabajo de varias semanas y equipos de ciencia de datos que obtienen conocimientos en entornos de datos complejos.
El modelo puede funcionar de forma autónoma durante varias horas, pero Tulsi Doshi, director senior y jefe de producto de Google, dijo que ocasionalmente se detendrá y solicitará la opinión del usuario si encuentra puntos de decisión o problemas de permisos que requieran juicio humano.
Los dos están diseñados para funcionar juntos cuando Google lance su próximo modelo 3.5 Pro.
Doshi le dijo a TechCrunch: «3.5 Pro puede ser un orquestador, un planificador y, de hecho, puede aprovechar Flash para ser diferentes subagentes. Creo que, al final del día, todo se reduce a dónde realmente se necesita esa capacidad de inferencia, ¿realmente se necesita un modelo más grande que realmente pueda impulsar el lado de la inferencia, o hay tareas en las que la capacidad de usar una buena herramienta de fuerza bruta realmente vale la pena?»
3.5 Flash es actualmente el modelo predeterminado para el modo AI en las aplicaciones Gemini y la búsqueda global. En I/O, Google también anunció funciones de agentes en la Búsqueda que permitirán a los usuarios crear, personalizar y administrar agentes de IA directamente en la plataforma. El nuevo modelo también impulsa Gemini Spark, el nuevo agente personal de inteligencia artificial de Google diseñado para funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana para ayudar a los consumidores a administrar sus vidas digitales.
Ofrecer ese nivel de funcionalidad de IA al consumidor medio requiere un escrutinio. Google se enfrenta actualmente a una demanda después de que un hombre se suicidara el año pasado después de charlar con un Géminis durante varias semanas y luego casi provocar un incidente con víctimas masivas.
El impacto del daño sería aún mayor si agentes autónomos poderosos estuvieran más ampliamente disponibles. Google dice que Gemini 3.5 incluye medidas de seguridad cibernéticas y QBRN (químicas, biológicas, radiológicas y nucleares) mejoradas y está diseñado para responder a preguntas delicadas en lugar de rechazarlas de plano.
Gemini 3.5 Flash ahora está disponible de forma general a través de Antigravity, Gemini API, Gemini Enterprise y a través del modo AI en la aplicación Gemini y Search.
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