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Home»Startups»El cofundador de Eightfold recauda 35 millones de dólares para Viven y la startup AI Digital Twin contacta a colegas perdidos
Startups

El cofundador de Eightfold recauda 35 millones de dólares para Viven y la startup AI Digital Twin contacta a colegas perdidos

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comoctubre 15, 2025No hay comentarios4 minutos de lectura
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Los empleados pasan gran parte de su día comunicando y coordinando proyectos, pero este esfuerzo a menudo se ve socavado por la disponibilidad de determinadas personas. Si un colega con información crítica no está disponible, ya sea de vacaciones o en otra zona horaria, el resto del equipo debe ralentizar el progreso hasta que ese colega responda.

Ashutosh Garg y Varun Kacholia, cofundadores de Eightfold, una startup de reclutamiento de IA valorada por última vez en 2.100 millones de dólares, creen que los LLM y los avances en la tecnología de privacidad de datos pueden resolver algunos aspectos de este costoso problema. A principios de este año, lanzaron Viven, una startup de gemelos digitales cuya misión es brindar a los empleados acceso a información importante de sus compañeros de equipo incluso cuando están ausentes.

El miércoles, Viven salió del modo sigiloso con 35 millones de dólares en financiación inicial de Khosla Ventures, Foundation Capital, FPV Ventures y otros.

Viven desarrolla un LLM especializado para cada empleado y accede a documentos electrónicos internos como correo electrónico, Slack y Google Docs para crear de manera efectiva un gemelo digital. Otros empleados de su organización pueden consultar su gemelo digital para obtener respuestas instantáneas sobre proyectos comunes y conocimientos compartidos.

«Si cada persona tiene un gemelo digital, puedes hablar con ese gemelo como si estuvieras hablando con esa persona y obtener una respuesta», dijo Ashutosh Garg a TechCrunch.

Un gran obstáculo es que no se puede compartir todo con quien pregunta. Los empleados suelen trabajar con información confidencial o tienen archivos personales que desean mantener privados del resto del equipo.

Según Ashutosh Garg, la tecnología de Viven resuelve ese complejo problema mediante conceptos conocidos como contexto por pares y privacidad. Esto permite a los LLM emergentes determinar exactamente qué información se puede compartir en toda la organización y con quién.

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El LLM de Viven es lo suficientemente inteligente como para reconocer el contexto personal y reconocer qué información debe mantenerse privada, como preguntas relacionadas con la vida personal de un empleado. Pero quizás la salvaguarda más importante es que todos puedan ver el historial de consultas de su gemelo digital, lo que actúa como un elemento disuasivo contra las personas que hacen preguntas inapropiadas.

«Este es un problema muy difícil de resolver y no se ha resuelto hasta hace poco», dijo a TechCrunch Ashu Garg, socio general de Foundation Capital.

Viven ya lo utilizan varios clientes empresariales, incluidos Genpact y Eightfold. (Los cofundadores Ashutosh Garg y Varun Kacholia continúan liderando Eightfold y dividen su tiempo entre la gestión de la empresa y Viven).

En términos de competencia, Ashutosh Garg afirma que ninguna otra empresa está trabajando todavía en gemelos digitales para empresas.

Cuando empezó a pensar en la idea, no estaba convencido de que no hubiera competidores. Entonces llamó a Vinod Khosla y le preguntó al respecto. El legendario inversor aseguró a Ashutosh Garg que nadie haría algo así y aceptó invertir.

Ashu Garg de Foundation Capital estaba igualmente entusiasmado con Viven.

«Cuando Ashutosh vino a mí y me explicó este producto, la gran sorpresa para mí fue que había un problema horizontal con todo el trabajo de coordinación y comunicación, y nadie lo estaba automatizando», dijo Ashu Garg a TechCrunch.

Pero el hecho de que hoy no haya competidores directos no significa que otras empresas no crearán gemelos digitales para empresas en el futuro. Ash Garg dijo que los productos de búsqueda empresarial de Anthropic, Gemini de Google, Microsoft Copilot y OpenAI tienen componentes de personalización. Pero si ingresa a este mercado, Viven espera que su tecnología contextual «por pares» sea su foso.


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