El mercado de dispositivos para tomar notas con IA está explotando en Estados Unidos, con más de 600 millones de dólares en ingresos generados en el sector el año pasado, según un informe de Menlo Ventures. Y como lo demuestran empresas emergentes como Heidi Health y Freed, existe una demanda decente de esta tecnología en el campo médico, y los médicos y las clínicas ven el potencial de los asistentes de inteligencia artificial que pueden rastrear las conversaciones de los pacientes, mostrar los registros médicos y aliviar las cargas administrativas.
Sin embargo, estas aplicaciones son de poca utilidad para los pacientes. Es por eso que Kin Health está creando una herramienta para tomar notas que puede registrar las visitas al médico, analizar los consejos médicos y sugerir los próximos pasos cuando sea necesario. Para ello, la startup ha recaudado 9 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por Maveron.
Esta aplicación es similar a una herramienta para tomar notas de reuniones. Cuando registres una visita al médico, recibirás un resumen de inteligencia artificial de la reunión con los siguientes pasos y podrás compartir todo con familiares y amigos si lo deseas. También podrás anotar cualquier pregunta que quieras hacer en tu próxima visita.
Kin Health dice que cifra todos los datos de los pacientes y que los resúmenes se mantienen privados de forma predeterminada. Debido a que la herramienta está dirigida a pacientes, no está certificada por HIPAA, pero cumple con los mismos estándares de privacidad, dijo la compañía.
La aplicación gratuita fue creada por los médicos Arpan y Amit Parikh, y Kyle Alwyn, quienes anteriormente crearon y vendieron el servicio de recetas en línea HeyDoctor a la plataforma de salud GoodRx. Los cofundadores de GoodRx, Doug Hirsch y Trevor Bezdek, son socios fundadores y presidente ejecutivo de la empresa.
«Tenemos muchos gabinetes de almacenamiento donde podemos almacenar datos de salud, pero no tenemos una manera de convertirlos en una utilidad que pueda usarse para impulsar cambios de comportamiento. Nuestro objetivo es crear este gráfico de salud que pueda almacenar información de múltiples fuentes diferentes», dijo Alwyn a TechCrunch por teléfono.
Kin Health dice que su resumen se proporciona a través de varias etapas de procesamiento. Una vez transcrita la visita, un algoritmo convierte la transcripción en una narrativa clínica y un resumen listo para el usuario con elementos de acción. La compañía dice que se basa en un modelo médico especializado para impulsar la transcripción, evaluar y observar los resultados en varias etapas para garantizar que las respuestas sean precisas.
Sin embargo, la IA en el campo médico genera cierto grado de cautela y preocupación. Los investigadores y expertos en privacidad han expresado su preocupación sobre la seguridad de los datos, la precisión de la IA, los mecanismos de consentimiento, la calidad de las notas generadas y su eficacia.
Los tomadores de notas de IA a menudo no pueden reconocer los acentos regionales y tienen dificultades para transcribirlos. Kin Health dice que está trabajando para garantizar que la herramienta funcione con una variedad de acentos, así como cuando tienes problemas de garganta o usas una máscara.
La Dra. Rebecca Mishlis, directora de información médica y vicepresidenta de Massachusetts General Brigham, una institución médica de Boston, sostiene que es importante que los médicos revisen las notas generadas por la IA.
«La IA generativa crea alucinaciones. Esa es la naturaleza de la tecnología basada en patrones y predicciones. Por eso es tan importante que los médicos revisen el borrador antes de firmarlo. Al final del día, el médico es responsable del documento», dijo a TechCrunch por correo electrónico.
Kin Health actualmente solo muestra notas de conversaciones grabadas durante las consultas, pero este año la compañía dijo que planea incorporar datos de otras fuentes médicas, como las notas de los propios médicos, a través de sistemas de registros médicos electrónicos (EHR).
La compañía dice que hará que la aplicación sea gratuita para siempre y la monetizará mediante referencias a expertos, institutos y otros servicios. La startup se está alejando de la estrategia GoodRx, que hace que su producto principal sea gratuito y gana comisiones promocionando otros servicios.
Natalie Dillion, socia de Maveron, dijo que las herramientas de los proveedores a menudo esperan que los pacientes ajusten su comportamiento de tratamiento. «Kin está diseñado para resolver necesidades dispares de los consumidores. Podemos movernos con el consumidor entre especialistas, sistemas y proveedores. No dependemos de una sola red de salud o relación de EHR. Estamos diseñados para servir al paciente, no al centro, lo cual es una gran ventaja de distribución», dijo.
Town Hall Ventures, Eniac Ventures, Flex Capital, Foundry Square Capital, Pear VC y The Family Fund también participaron en esta ronda de financiación. Hirsch y Bezdek de GoodRx. Los inversores ángeles Jay Desai, Nabeel Krishi, Alex Cohen y Sahash Patel. También invirtieron más de 30 médicos.
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