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Home»Startups»La verdadera razón por la que Google DeepMind se asocia con nuevas empresas de energía de fusión
Startups

La verdadera razón por la que Google DeepMind se asocia con nuevas empresas de energía de fusión

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comoctubre 16, 2025No hay comentarios3 minutos de lectura
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La startup energética Commonwealth Fusion Systems anunció el jueves que está trabajando con la división DeepMind de Google para utilizar la inteligencia artificial para afinar e incluso mejorar el funcionamiento de futuros reactores Sparc.

El plan de las empresas es utilizar el software especializado DeepMind, conocido como Torax, para simular la combustión del plasma dentro del reactor CFS. También planean combinar Torax con modelos de IA para ayudar al CFS a encontrar la mejor manera de lograr la generación de energía de fusión.

La energía de fusión promete entregar grandes cantidades de electricidad con cero emisiones a partir de una fuente de combustible casi ilimitada: el agua. Las empresas de inteligencia artificial son optimistas respecto de las nuevas empresas de fusión como fuente de energía para alimentar los centros de datos que consumen mucha energía. Google parece estar mirándolos también como clientes potenciales.

Esta no es la primera incursión de Google en la fusión nuclear. La empresa de tecnología colaboró ​​con otra startup de fusión, TAE Technologies, para utilizar la IA para estudiar cómo se comporta el plasma dentro de las máquinas de fusión de TAE.

Hay una razón por la que Google sigue volviendo a abordar este tema. Porque la IA puede ser especialmente adecuada para permitir la generación de energía de fusión.

Uno de los mayores desafíos que enfrentan las nuevas empresas de fusión es mantener el plasma dentro del reactor lo suficientemente caliente durante el tiempo suficiente. A diferencia de las reacciones de fisión nuclear, que son autosostenidas, las reacciones de fusión son difíciles de mantener fuera de una estrella como el Sol. Sin esa masa y gravedad, el plasma siempre corre el riesgo de extenderse y desaparecer.

En los reactores CFS, potentes imanes reemplazan la gravedad para mantener el plasma contenido, pero no es perfecto. Los operadores de reactores deben desarrollar software de control que permita que el equipo responda continuamente a las condiciones cambiantes del plasma.

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El problema es que hay demasiadas perillas que girar, ciertamente más allá de la capacidad humana. Ese es el tipo de problema en el que la IA es buena. Los expertos citan la IA como una de las tecnologías clave que han permitido los impresionantes avances de la industria en los últimos años.

CFS está construyendo actualmente un reactor de demostración, Sparc, en una zona suburbana en las afueras de Boston. El dispositivo está completo en aproximadamente dos tercios y, cuando esté terminado a fines de 2026, la compañía predice que será el primer dispositivo de fusión en generar más electricidad de la necesaria para hacer funcionar la planta.

Google dijo que Torax se puede utilizar junto con el aprendizaje por refuerzo o modelos de búsqueda evolutivos para encontrar «los caminos más eficientes y sólidos para producir energía neta». Las dos empresas también están explorando si la IA puede utilizarse para controlar el funcionamiento de los reactores nucleares.

En agosto, Google participó en la ronda Serie B2 de CFS de 863 millones de dólares junto con NVIDIA. Google también anunció a principios de este año que compraría 200 megavatios de energía de la primera planta de energía comercial de CFS, Ark, que se construirá en las afueras de Richmond, Virginia. La empresa tecnológica también es inversora en TAE Technologies, competidora de CFS.


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