Sifflet, la startup de observabilidad de datos nativos de AI, ha obtenido una nueva financiación de $ 18 millones. La ronda fue dirigida por Backer EQT Ventures y Mangrove Capital Partners, con Capmont Technology participando como un nuevo inversor.
El dinero viene justo después de un gran crecimiento. Durante el año pasado, Sifflet ha triplicado tanto sus ingresos como su base de clientes. Su plataforma ha ganado tracción en Europa y América del Norte a medida que las empresas se apresuran a limpiar sus pilas de datos antes de arrojar IA a la mezcla. El tono del Sifflet es simple. Si sus datos están dañados, su IA también se dañará.
Fundada en 2021, Sifflet lanzó oficialmente su producto en 2023. Lo que distingue a la plataforma es su enfoque híbrido. Estamos considerando problemas de datos desde una perspectiva técnica y comercial. Parece estar funcionando. Las celebridades como St-Gobain, Penguin Random House y Euronext se han firmado.
Con $ 18 millones en nuevos fondos, Sifflet viaja en crecimiento y se dirige a las empresas impulsadas por la IA
Sifflet utilizará nuevos $ 18 millones en fondos para acelerar el crecimiento y acelerar el desarrollo de nuevas características del producto, particularmente en América del Norte, donde la demanda está aumentando.
A medida que más empresas se inclinaron hacia los datos y la IA, el verdadero desafío no es solo construir modelos, sino confiar en los datos detrás de él. Ahí es donde entra Sifflet.
Durante el año pasado, Sifflet ha visto una fuerte tracción, triplicando tanto el número de clientes como los ingresos. Nuevos clientes como St-Gobain, Penguin Random House y Euronext se han unido a la lista, lo que indica la confianza de la industria en general en la plataforma.
Gartner espera que la mitad de todas las empresas adopten herramientas de observabilidad de datos para 2026, pero Sifflet ya está por delante de esa curva. El enfoque de la compañía no es solo marcar problemas técnicos. Trate la calidad de los datos como una preocupación tanto para el negocio como para la ingeniería. Más equipos comienzan a darse cuenta de que no pueden permitirse ignorarlos.
Pete Williams, director de datos de Penguin Random House, dijo: «Sifflet se ha convertido en una parte importante de cómo los datos son confiables no solo en la ingeniería, sino en todo el negocio: la capacidad de combinar la profundidad técnica con la usabilidad real.
La CEO y cofundadora de Sifflet, Salma Bakouk, cree que el mercado finalmente está alcanzando lo que han estado diciendo todo el tiempo. La calidad de los datos no es solo un problema de ingeniería, es un problema en toda la empresa. «En Sifflet, siempre hemos creído que la calidad de los datos es un desafío técnico y organizacional, y el mercado ahora afirma su creencia. Con este nuevo capital, estamos duplando la innovación de productos, las capacidades nativas de AI y la expansión de América del Norte, ayudando a las empresas a desbloquear datos confiables y procesables a escala», dijo.
Los inversores están claramente a la venta. «Fue una apuesta apoyar a una empresa en el pasado, y estoy seguro de que apoyaré a una compañía tres veces», dijo Yannick Oswald de Mangrove Capital Partners. «Lo que Sifflet ha logrado durante el año pasado: triplicar su base de clientes e ingresos es extraordinario. Nuestros equipos no solo están creando nuevos productos, sino que también definen nuevos estándares sobre cómo operan las empresas basadas en datos».
Para respaldar la siguiente fase, la compañía agregó dos reclutas experimentados: Rémi Bastien (ex-Contentsquare) lidera las operaciones globales, mientras que Romain Doutriaux (Visigment) aumenta la generación de tuberías.
Torsten Kreindl de Capmont dijo que su compañía fue atraída por la claridad del enfoque de la compañía. «Sifflet se destacó rápidamente. Es un equipo entusiasta que resuelve problemas críticos complejos y corporativos tanto en velocidad como en precisión. A medida que se aceleran las adopciones de IA, la necesidad de datos confiables y utilizables se vuelve innegotiable.
Carl Svantesson de EQT Ventures agregó: «Hemos visto crecer a Sifflet de una visión atractiva a una plataforma que establece nuevos estándares para la observabilidad de los datos. La capacidad del equipo para combinar una innovación tecnológica profunda con la tracción comercial es impresionante, especialmente a medida que se expande a América del Norte.
En el futuro, Sifflet planea implementar un nuevo agente de observabilidad de datos este otoño. Este es un hito importante en la hoja de ruta de la compañía.
La startup se basa en datos para trabajar con clientes como Carrefour, CMA-CGM, BPCE, NextBite, Shopback y Adapavist para impulsar las decisiones comerciales. Con más empresas que se apresuran a implementar herramientas de IA, Sifflet quiere ser una red de seguridad para evitar que estas herramientas se ejecuten en datos de basura.
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