Pangram, una herramienta de construcción de startups para detectar el texto generado por AI, ha recaudado $ 4 millones en fondos iniciales para mejorar la precisión de su tecnología de detección. La ronda está dirigida por VC Company SCOP, con sede en California, con la participación de un grupo de inversores de Capital de Script, Cadenza y Angel. Haystack VC, quien apoyó a la compañía desde el principio, dirigió la ronda previa a la semilla.
La última extensión de $ 2.7 millones se agregó a la ronda de semillas anterior de $ 1.25 millones, lo que lleva el financiamiento total de la compañía a poco menos de $ 4 millones. Los nuevos fondos se utilizarán para hacer crecer equipos de ocho y expandir su línea de productos, incluidas herramientas para clientes empresariales y usuarios cotidianos.
Fundada por el ex ingeniero de Tesla Bradley EMI y el ex alumno de Stanford Max Spero, Pangram apuesta a que ayudará a organizar lo que es escrito por los humanos a verter en las aulas y oficinas.
Pangram tiene como objetivo combatir las inundaciones de texto de IA en aulas y lugares de trabajo con fondos de $ 4 millones
«La identificación confidencial de los libros de texto de IA se volverá cada vez más esencial en toda la educación, los negocios y los medios de comunicación», dijo el CEO Max Spero. «Existe la mejor tecnología para hacer eso».
A medida que las herramientas como ChatGPT y otros chatbots de IA continúan extendiéndose, las empresas y las escuelas están analizando a los autores del contenido escrito de manera competitiva. La creciente preocupación es aumentar la demanda de software de detección confiable. Creemos que Pangram puede proporcionar un enfoque más inteligente.
A diferencia de algunos de los jugadores más grandes en el espacio, Pangram dice que su tecnología está construida para aprender de los casos de borde. El sistema se basa en un bucle de retroalimentación que genera y entrena ejemplos confusos, lo que puede ayudar a mejorar con el tiempo. También se inclinaron hacia un modelo de código abierto para mantener bajos los costos de infraestructura.
«Es excelente datos hacer excelentes productos de aprendizaje automático en general, y creo que es como un lugar donde centramos la mayoría de nuestros esfuerzos», dijo Emi a Reuters en una entrevista.
La startup ya cuenta con Quora y Newsguard como clientes. Ofrece a las personas con hasta 600 escaneos con un plan de $ 15/mes, ofreciendo opciones de Pro y Developer a un precio de $ 45/mes y $ 100/mes.
Con su profunda experiencia y enfoque en la adaptabilidad de la escala, Pangram apuesta a que su enfoque se destaca, ya que ayuda a más organizaciones a separar el texto generado por la ametralladora de lo real.
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