Se ha visto a Spotify desarrollando una función ‘SongDNA’ que permitirá a los usuarios descubrir música a través de créditos (escritores, colaboradores, vocalistas, ingenieros, letristas, productores, compositores, etc. que trabajaron en una pista o álbum en particular).
Esta característica fue descubierta en el código de la aplicación por Jane Manchun Wong, quien le realizó ingeniería inversa y pudo generar capturas de pantalla de cómo aparecería SongDNA dentro de la aplicación. Con base en sus hallazgos, SongDNA planea presentar una experiencia visual en la que esencialmente puedas moverte a través de los créditos, ver cómo las personas están interconectadas y explorar diferentes obras.
Por ejemplo, Wong mostró cómo la artista Lay Ami, uno de los miembros del elenco de «KPop Demon Hunters», presta su voz a otras canciones además de las de la película.
Si Spotify lanza esta función al público, podría desafiar los créditos interactivos del servicio de streaming TIDAL. TIDAL también te permite explorar música a través de tus proveedores de música favoritos. Esta incorporación podría ser útil no sólo para los profesionales de la industria musical que buscan colaboradores, sino también para aquellos que quieran aprender más sobre las personas que trabajan detrás de escena en la producción musical.
Poco después de publicar la captura de pantalla en las redes sociales, Wong dijo que la aplicación de Spotify se actualizó para eliminar las referencias a la función SongDNA. Al ser contactado para hacer comentarios, Spotify se negó a compartir más detalles, pero no lo negó.
Tras la publicación de Wong, Chris Messina, otro ingeniero inverso y tecnólogo, pudo confirmar la existencia de SongDNA al encontrar referencias a esta característica dentro del código de la aplicación. Messina dijo que la línea de código sugiere que la función podría usarse para revelar la red de colaboradores detrás de una canción, permitiendo a los usuarios explorar más a fondo su trabajo.
Algunos pensaron que SongDNA podría ser la respuesta de Spotify al Music Genome Project de Pandora, pero aparentemente ese no es el caso. El Proyecto Genoma clasifica las pistas utilizando cientos de detalles diferentes, o «rasgos», que corresponden a características específicas de la música y determina cómo se relacionan.
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27-29 de octubre de 2025
SongDNA, al menos por ahora, parece centrarse únicamente en las personas detrás de la música, más que en la música en sí.
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