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Home » La startup de infraestructura de IA Crusoe recauda $ 11.6 mil millones para construir el centro de datos más grande de Openai en Texas
Tecnología

La startup de infraestructura de IA Crusoe recauda $ 11.6 mil millones para construir el centro de datos más grande de Openai en Texas

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.commayo 21, 2025No hay comentarios5 minutos de lectura
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Crusoe Energy Systems, una startup de infraestructura de IA basada en Denver que sirve al sector energético, está entrando en las grandes ligas de IA. La compañía establece $ 11.6 mil millones para expandir su gran centro de datos en Abilene, Texas, y se convertirá en el centro informático más grande de OpenAI. Actualmente, la inversión total es de $ 15 mil millones.

La ronda de fondos, informada originalmente por el Wall Street Journal, es una de las apuestas más grandes jamás hechas en la infraestructura de IA. El acuerdo es menos de cinco meses después de que Crusoe recaudó $ 600 millones en la ronda de la Serie D, que valoró a la compañía en $ 2.8 mil millones, tenía como objetivo promover un impulso a la infraestructura de la nube de IA.

«El Centro de datos de Texas que Startup Crusoe está construyendo para OpenAI ha obtenido $ 11.6 mil millones en nuevos compromisos de financiación y amplió su sitio principal para expandir las capacidades informáticas a largo plazo de los fabricantes de chatgpt», informó el Wall Street Journal.

Crusoe ha obtenido $ 11.6 mil millones para construir una nueva potencia en OpenAI

El campus de Abilene es parte de lo que se llama el proyecto Stargate y es un esfuerzo conjunto que incluye OpenAI, Oracle, SoftBank y MGX. La construcción comenzó a mediados de 2024, con Crusoe expandiendo su sitio de dos a ocho edificios. Terminando en 2026, cada estructura albergará 50,000 chips Blackwell de Nvidia. Está diseñado a medida para capacitar modelos de IA.

Esto agrega hasta 400,000 GPU en la construcción completa. El campus opera en 1.2 gigavatios de electricidad, con la fase 1 ya parcialmente presente en 0.2 gigavatios a principios de 2025.

Oracle está trabajando en un contrato de arrendamiento de 15 años en su sitio para proporcionar a OpenAI una infraestructura de nube dedicada. El backend de Oracle se conecta a Microsoft Azure, la plataforma en la nube líder de Openi. Esta configuración refleja el creciente deseo de OpenAI de la potencia informática y su deseo de reducir su dependencia de un solo proveedor de nubes.

De la minería criptográfica a la infraestructura de IA

Crusoe no comenzó con AI. Lanzado en 2018, la compañía creó su propio nombre al operar plataformas mineras criptográficas utilizando gas natural encadenado. Sin embargo, a medida que se dispararon la demanda de cálculos de IA, Crusoe cambió de marcha y se basó en construir infraestructuras de alto rendimiento para entrenar modelos a gran escala.

Ese pivote es claramente gratificante. Desde entonces, Crusoe ha ganado las principales asociaciones con Oracle, Microsoft y el OpenAI actual.

La expansión de Abilene se basa en una empresa conjunta de $ 3.4 mil millones entre Blue Owl Capital y la principal infraestructura digital anunciada en octubre de 2024. Crusoe ahora ha recaudado $ 1.6 mil millones en fondos con el apoyo del Fundador Fund, G2 Venture Partners y Bain Capital Ventures.

Fábrica del futuro

El CEO de Crusoe, Chase Lochmiller, llama al sitio «Factory Factory», un lugar donde AI construye más IA. Objetivo: entrenamiento de modelos de próxima generación que pueden mejorar o automatizar partes del proceso de capacitación en sí.

Mantener su GPU fresca no es una hazaña pequeña. La compañía utiliza sistemas tradicionales a base de aire para manejar el calor utilizando una mezcla de enfriamiento líquido directamente en el chip.

Se necesita energía seria para hacer que todo esto funcione. A través de un acuerdo conjunto con el motor No. 1 y Chevron, Crusoe ha utilizado las turbinas GE Vernova para asegurar una capacidad de gas natural de 4.5 gigavatios. La energía, esperada en línea para 2027, evita la red pública y viaja directamente al centro de datos. Las energías renovables como el viento y el sol también se están explorando para reducir la huella de carbono del sitio.

El auge económico se encuentra con problemas ambientales

Se espera que Abilene Buildout traiga miles de empleos de construcción y fabricación al área. Crusoe trabaja con el desarrollador Lancium para ayudarlos a desarrollar vías rápidas utilizando los permisos existentes y cumplir con los plazos de Openai y Oracle.

Pero hay grandes preguntas sobre grandes construcciones. Las estimaciones de Morgan Stanley sugieren que los proveedores de centros de datos podrían producir hasta 2.500 millones de toneladas de CO2 para 2030. Crusoe dice que, si bien el gas natural es una parte central de su estrategia energética, trabaja para reducir las emisiones de la integración renovable. Lochmiller cree que AI ayudará a resolver la crisis energética, señalando su papel potencial en los avances científicos y de ingeniería.

Carrera de brazo de infraestructura de OpenAI

Este acuerdo es parte de una historia más grande. Valorada en $ 300 mil millones después de la ronda liderada por SoftBank de $ 40 mil millones en abril de 2025, Operai está en la carrera completa para expandir su infraestructura. Según los informes, el proyecto Stargate, parte de una construcción de cinco años, tiene como objetivo posicionar a los Estados Unidos como un líder mundial en el desarrollo de la IA. Este es un objetivo respaldado por los líderes políticos, incluido el presidente Trump, quien elogió públicamente el esfuerzo a principios de este año.

Para Crusoe, ese es un gran salto. Desde quemar el exceso de gas hasta ser la columna vertebral del negocio de Operai, la transformación de la compañía dice mucho de la rapidez con que las prioridades tecnológicas están cambiando.

A medida que las instalaciones de Abilene se acercan a la finalización, está claro que esto es más que un solo centro de datos. Esta es una parte importante de la raza de IA y ayuda a dar forma al futuro de la forma en que las máquinas aprenden, razonan y reconstruyen toda la industria.

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